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时间：2019-10-02
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1、如何检查数据是否符合正态分布方式一（首选）1、Analysis→Nonparametric→LegacyDialogs→1-SampleK-S2、在TestvariableList选入要分析的数据3、选择Option可计算数据的均数和四分位数4、结果输出P>0.05，说明与正态性没有显著差异，成正态性分布。方式二1、Analysis→DescriptiveStatistics→Explore2、选择需要验证的因变量（DependentList）3、Plots进行勾选，箱型图可不选择，待检验的正态图（Normalityplotswithtests）一定要选择。4、结果输出
2、1（结果中有Mean±Std.）*Skewness为偏度，Kurtosis为峰度。偏度SK越趋近0，数据越服从正态分布；SK>0，为正偏态或左偏；SK<0，为负偏态或右偏。峰度KG越趋近3，数据越服从正态分布；KG>3，峰度尖锐；KG<3，峰度扁平。5、结果输出2*上表是生成的KS检验（D检验）和SW检验（W检验）的检验结果，显著性是Sig.即P值。当P>0.05时，可以认为数据是呈正态分布的。*小样本时关注SW检验的检验结果，大样本时（SPSS中一般要求5000以上？）关注KS检验的检验结果。
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