SPC统计过程控制-2015学员版培训课件.ppt

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1、主讲:龚举成老师5S运动(土壤)TQMQCCISOTPMSPC-统计过程控制StatisticalProcessControlSPC(第二版)第一部分、SPC统计过程控制概论二、SPC的发展及应用三、SPC管理体系建立一、SPC定义、背景和起源四、工厂SPC应用现状分析战后经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈特早期的一个同事戴明(W.Ed-wardsDeming)博士,将SPC的概念引入日本。从1950~1980年,经过30年的努力,日本跃居世界质量与生产率的领先地位。美国著名质量管理专家伯格(RogerW.Berger)教授指出,日本成功的基石之一就是SPC。美国贝尔实验室休哈特博士

2、(W.A.Shewhart)于1924年发明控制图,开启了统计品管的新时代。SPC兴起的背景:起源1940’s二次世界大战期间,美国军工产品使用抽样方案和控制图以保证军工产品的质量。全面质量管理20世纪60年代以来统计质量控制20世纪40-50年代质量检验19世纪末—20世纪30年代事后把关人来保证检验+SPCSPC、TQM6Sigma…统计预测系统保证在品质管理发展过程中,SPC是品质保障的重要工具!质量管理与SPC的关系预防还是容忍?PROCESS原料人机法环测量测量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好,而是在制造的时候就要把它制造好;检测——容忍浪费预防——避免浪费过程波动---

3、-按规定的时间间隔抽取样本,认真测量准确记录有异常时,分析原因制定解决的有效改进措施预防控制:第二部分、统计学基本概念二、数据类型三、基本统计术语四、数据的收集流程、整理与分析一、什么是统计学(Statistics)?问题解决问题/Issue事项连续型Data(ContinuousData)离散型Data(DiscreteData)连续型Data:如长度,重量,时间等能够使用测定刻度尺的Data (计量型)所测定的尺度不断能够细分而且比不连续的Data提供更多的情报离散型Data:与合格/不合格,决定数等能用个数表示的Data (计数型)不能再细分。1.计量值DATA:像温度,重量等连续

4、性测定值. 2.计数值DATA:观测工程的结果,或者数(Counting)某些数量时的结果值.·实际的测定值97.615.23·测定工具温度计,刻度卡尺·Count可能是-不是,出席-缺席,采取-放弃,不良数·测定方法肉眼检查,自动检查,良品/不良品数据的类型:总体:人们研究对象的全体,又称为母体、批量:单位产品的总和。个体:总体中的每一个基本单位,为实施检验的需要而划分的基本单元,有时也称单位产品(unitproduct)。样本(或子样):从总体中随机产生的若干个个体的集合。样本容量:从总体中随机取得的一批数据的规模大小。随机抽样:没有任何主观意愿和特点要求从总体中抽取样本。统计的任务是由

5、样本推断总体!基本统计术语总体、样本、个体N(xi)nSx=样本平均值=母体平均值=母体标准偏差SPC专业术语n子组大小。单个子组中子组观测值的个数k子组数X质量特性的观测值(可用X1,X2,X3…表示单个观测值)子组平均值nkX1X2X3X4X5第12页中心趨向的測量平均值:一组数据的算术平均值反应所有值的影响散佈的測量极差〈全距〉:数据组內數值之间的距离(Max–Min)方差():每一个数据点到平均值的偏离的平方的均值标准偏差():方差的平方根X=───ni=1nXi第13页所有统计方法都是会产生错误的,因为我们只控制了99.73%,要防止2类错误:虚发警报,又称α风险

6、、生产者风险实际上没有偏离,却发出警报,导致徒劳地查找原因并采取措施,造成成本增加漏发警报,又称β风险、消费者风险实际上已经偏离,却未发出警报,导致未能及时采取措施,造成不良品增加。基本统计术语R子组极差。子组观测值中的极大值与极小值之差R=Xmax-Xmin注1:在单值图情况下,R代表移动极差,即两个相邻观测值的差值的绝对值,如,

7、X1-X2

8、,

9、X2-X3

10、,等等。子组极差的平均值总体N平均值=μ群体标准差=σ计算公式平均值和标准差计算公式样本n平均值=样本标准差=SS=样本标准偏差s标准差计算公式25.0,25.4,25.6,25.5,25.3例:=0.2302Me------子组中位

11、数。对于一组升序或降序排列的n个子组观测值X1,X2,…Xn,当n为奇数时,中位数等于该组数中间的那个数;当n为偶数时,中位数等于该组数中间两个数的平均值子组中位数的平均值25.0,25.3,25.4,25.5,25.6例:n=5为奇数Me=25.4数据为25.0,25.4,25.5,25.6,时n=4为偶数平均值S2SA1661641671651681691701671674.002.00B17117818

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