信息熵在遥感影像中的应用.doc

《信息熵在遥感影像中的应用.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、信息熵在遥感影像中的应用信息熵是信息论中用于度量信息量的一个概念。一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。在遥感图像处理研究中，信息熵也越来越受到关注。为了寻找快速有效的图像处理方法，信息理论越来越多地渗透到图像处理技术中。图像配准(Imageregistration)是遥感图像处理的基本任务之一，就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。互信息（MutualInformation）来

2、自于信息论，是信息论中的一个基本概念，通常用于描述两个系统间的相关性，或者是一个系统中所包含的另一个系统信息的多少，是两个随机变量之间统计相关性的量度，或是一个变量包含另一个变量的信息量的量度，它可以用熵和来描述以及联合熵，其中和分别是系统和的熵，是，的联合熵，表示一直系统时的条件熵和一直系统时的条件熵。基于互信息的图像配准是用两幅图像的联合概率分布与完全独立时的概率分布的广义距离来估计互信息，并作为图像配准的测度。当两幅图像达到最佳配准时，它们的对应像素的灰度互信息应为最大。基于互信息只依赖于

3、图像本身的信息，不需要对图像进行特征点提取和组织分类等预处理，是一种自动而有效的配准算法。基于互信息的图像配准的实现。过程是首先对待配准图像进行坐标变换和插值，得到变换后的图像，然后与参考图像求解两幅图像间的互信息，并进行优化算法，逐步找到具有最大互信息值的配准参数，即最优坐标变换参数。最后对待配准图像利用最优变换参数进行坐标变换得到配准的图像。