资源描述：
《多水平结构方程模型课件.pptx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、多水平结构方程模型MSEM北京师范大学心理学院刘红云主要内容多水平中介模型介绍传统中介模型多水平中介模型多水平固定效应模型以2-2-1,2-1-1,1-1-1模型为例多水平随机效应模型以2-2-1,2-1-1,1-1-1模型为例多水平结构方程模型以1-1-2模型为例应用及MPLUS举例分析需要注意的问题中介模型概念（Hyman,1955;James&Brett,1984;Judd&Kenny,1981;Baron&Kenny,1986）中介模型对心理学研究的意义伍德沃兹S-O-R模型是最早的中介模型之一中介模型是许多心理学理论的形成基础
2、（MacKinnon,Fairchild，Fritz，2007）认知失调中介模型X：态度与行为不一致Y：态度或行为调整改变M：心理紧张中介模型可指导干预模式设计青少年吸烟干预模式X：干预训练Y：吸烟行为M：抵制吸烟技能研究中介模型是对心理学研究方法的促进补充中介模型类型模型记号X变量M变量Y变量2-2-2位于水平2位于水平2位于水平22-2-1位于水平2位于水平2位于水平12-1-2位于水平2位于水平1位于水平22-1-1位于水平2位于水平1位于水平11-2-2位于水平1位于水平2位于水平21-2-1位于水平1位于水平2位于水平11-1
3、-2位于水平1位于水平1位于水平21-1-1位于水平1位于水平1位于水平1以两水平中介模型为例，根据X、Y和M所在的层级不同，理论上说可能的中介模型有八种类型：常见的三种模型第二水平2-2-1模型第一水平XMYac'b第二水平2-1-1模型第一水平XMYabjc'第二水平1-1-1模型第一水平XajMbjYcj中介效应分析程序估计：ab（温忠麟、张雷、侯杰泰、刘红云,2004）检验：传统中介模型可能遇到的问题当变量具有多水平结构时忽视数据的多水平结构和相似性将导致效应估计有偏（Raudenbush&Bryk,2002）低估标准误，增大统
4、计一类错误概率（Barcikowski,1981;Moulton,1986;Scariano&Davenport,1987）X：组织氛围M：工作满意度Y：留职意向第一水平：员工水平第二水平：组织水平同一组织内部的员工比较相似处理独立性假设不成立导致的估计标准误偏小的问题的传统方法（Krull&MacKinnon,1999）选用更为严格的显著性水平（即更小的α）仍然有偏，没能校正观测独立性不成立带来的问题。使用跨级相关系数ICC并非最优，且没有考虑数据的层级结构关系。将较低一层水平的分数合成在较高一层的水平上进行数据分析统计检验力下降；同
5、样两个变量在较高水平和较低水平上的关系可能不同；数据间的变异不一定存在于较高水平；研究感兴趣的问题可能发生在较低水平而非较高水平。处理独立性假设不成立导致的估计标准误偏小的问题的传统方法（Krull&MacKinnon,1999）选用更为严格的显著性水平（即更小的α）仍然有偏，没能校正观测独立性不成立带来的问题。使用跨级相关系数ICC并非最优，且没有考虑数据的层级结构关系。将较低一层水平的分数合成在较高一层的水平上进行数据分析统计检验力下降；同样两个变量在较高水平和较低水平上的关系可能不同；数据间的变异不一定存在于较高水平；研究感兴趣的
6、问题可能发生在较低水平而非较高水平。处理独立性假设不成立导致的估计标准误偏小的问题的传统方法（Krull&MacKinnon,1999）选用更为严格的显著性水平（即更小的α）仍然有偏，没能校正观测独立性不成立带来的问题。使用跨级相关系数ICC并非最优，且没有考虑数据的层级结构关系。将较低一层水平的分数合成在较高一层的水平上进行数据分析统计检验力下降；同样两个变量在较高水平和较低水平上的关系可能不同；数据间的变异不一定存在于较高水平；研究感兴趣的问题可能发生在较低水平而非较高水平。多水平中介模型及其实质多水平模型的分析框架中介分析传统中介
7、模型扩展到多水平结构数据解决办法——多水平中介模型（Kenny,Kashy,&Bolger,1998）多水平中介模型分类根据中介变量M是在第一/第二水平测量Bauer，Preacher和Gil（2006）低水平中介模型含有随机路径系数；中介效应的估计及检验可能遇到麻烦高水平中介模型不含有随机路径系数（固定的）；中介效应的估计和检验相对较为简单多水平固定中介效应模型固定中介效应的多水平路径模型截距随机，即允许截距在不同组间存在差异这一随机系数的定义从模型上可以考虑多水平数据组内观测之间存在相关的特点斜率（路径系数）均固定2-2-1固定中介
8、效应模型2-2-1对应的固定中介效应模型方程为：水平1：水平2：水平2：水平1：水平2：2-1-1固定中介效应模型2-1-1对应的固定中介效应模型方程为：水平1：水平2：水平1：水平2：水平1：水平2：1-
