2016体育统计学课件.ppt

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1、大学体育统计学第一章绪论第一节体育统计及其研究对象统计的作用客观事物的特征质的特征量的特征统计活动研究▲统计的分类(从性质上)(一)描述性统计对事物的特征与状态进行数量描述身高=226cm体重=141kg百米速度=15s投篮命中率=52%……(二)推断性统计通过样本数量特征估计推断总体特征总体抽取随机样本均值X=14.6秒抽样总体平均成绩是14.6秒吗体育统计的概念体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科。属于方法论学科范畴。理解:1:用普遍的方法研究特殊领域的问题。

2、2:无论描述统计还是推断统计,都服务于对随机现象规律性的研究。▲统计工作的基本过程统计资料的搜集统计资料的整理统计资料的分析统计资料的搜集:(基础环节)——根据研究设计的要求获取有关数据资料。统计资料的整理:(中间环节)——按照分析的要求对数据资料进行审核和分类。统计资料的分析:(决定性阶段)——按照研究目的对整理后的数据进行统计学处理。▲统计工作的基本过程▲体育统计的研究对象及其特征研究对象:(1)体育领域里的各种可量化的随机现象。(2)非体育领域里对体育发展有关的各种随机现象。研究范围逐渐扩大了!▲体育统计研究对象的特征运动性特征

3、:——反映运动能力心理能力等方面的数量指标是具有运动性特征的。(1,与运动有关;2,是动态的)综合性特征:——兼有自然科学和社会科学的综合属性。客观性特征:——数据来源于客观事物本身,是对客观事物的反映。第二节体育统计在体育活动中的作用是体育教育科研活动的基础有助于训练工作的科学化能帮助研究者制定研究设计能帮助研究者有效地获取文献资料总体与个体1,总体的概念:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。2,个体的概念:组成总体的每个基本单位。3,总体的分类:第三节体育统计中的若干基本概念总体现存总体假想总体有限总体无限总体有限总

4、体:基本研究单位的边界是明晰的,并且基本研究单位的数量是有限的总体。无限总体:基本研究单位的数量是无限多个的总体。样本1,样本的概念:——根据研究需要与可能,从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集为样本。2,样本的分类:随机样本和非随机样本样本随机样本非随机样本采用随机抽样方法获得的样本研究者根据研究需要,制定某些条件获得的带非随机性质的样本必然事件和随机事件1,必然事件:在确定的条件范围内,必然发生(或不发生)的事件。(具备可预言性)2,随机事件:在一定的实验条件下,有可能发生,也有可能不发生的事件。(具备不可预言性,只能猜)随机变

5、量1,随机变量:随机事件的数量表现。随机变量连续型随机变量离散型随机变量至少理论上可以穷举不能穷举总体参数和样本统计量1,总体参数:反映总体数量特征的指标。2,样本统计量:反映样本数量特征的指标。概率1,古典概率:适用于总体明晰的情况下。2:统计概率:适用于总体状况不明的情况下。▲补充内容:连加和的缩写式★在高等数学中,采用连加求和缩写式形式来表示连加求和数,它的一般形式为:其中:∑连加求和号变量(一组观测数据)在中,i是下标,n是上标,i、n表示连加求和的界限,即从通项公式具体分解的第一项开始相加一直到第n项为止。各具体项根据i的取

6、值不同而有所不同,i取1为第一项,取“n”为第n项。体育中常用的连加求和运算:为了避免符号过于复杂,今后凡在求和范围可以看清的条件下,通常将∑号上下标省略不写,简记为▲补充内容:连加和的缩写式课堂练习:展开连加和缩写式体育统计学第二章统计资料的收集与整理▲收集资料的基本要求1:资料的准确性2:资料的齐同性3:资料的随机性▲收集资料的基本方法1:日常积累2:全面普查3:专题研究第一节统计资料的收集▲几种常用的抽样方法简单随机抽样(完全随机抽样)抽取特点:1:不分组,不分类,不排队地抽取;2:总体中每个个体都有被抽中的机会;3:总体中每个

7、个体被抽中的机会是均等的。抽取方法:1:抽签法2:随机数表法(见随机数表)该方法的优点:样本代表性好该方法的缺点:总体含量大时,编号困难。工作量大。▲几种常用的抽样方法分层抽样抽取步骤方法:1:按属性特征分成若干类型、部分或层;2:在类型、部分或层中按照比例进行简单随机抽样。分层的需注意的问题:1:层间必须有清晰的界面;(类间差异大,类内差异小)2:必须知道各类型中的个体数目和比例;3:层的数目不宜太多,但也不要极少。分层抽样的优点:1:能够提高样本代表性,又不至于给调查工作带来麻烦,在代表性和工作量之间做出了平衡;2:适用于总体情况

8、复杂、个体数目较多的情况。分层抽样范例某大学体育系大一新生总体人数合计900人田径350人篮球200人足球150人网球100人体操80人游泳20人分层田径35人篮球20人足球15人网球10人体操8人游泳2人按照10%比例

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