抽样与抽样调查课件.ppt

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1、抽样与抽样调查李孜为什么要知道一个人的血液情况，只需抽一点点血来化验就行了？由部分认识总体同质和异质盖洛普，美国民意测验中心1936年美国总统大选预测（配额抽样）1948年美国总统大选预测（失败）1984年美国总统大选预测1994年美国总统大选预测样本数据3000左右1994年美国总统大选预测民意调查日期主办机构总统候选人克林顿多尔佩罗其他10/28-31CBS/N.YTIME54359211/1-3Reuter49418211/1-3Harris51399111/1-3ABC52399211/1-3NBC/WallST.51387211/1-3Gallup/CNN513892

2、选举结果494192抽样解决什么问题？对象的选取问题：如何从总体中选出一部分对象来作为总体的代表抽样调查的含义抽样调查：是指按照科学的原理和计算从所要研究现象的全部分析单位中按随机原则抽取部分单位进行调查，取得资料后，再根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断的方法。抽样调查旨在以样本的资料来推断调查对象总体的相关统计数据。抽样理论与方法是构建在现代统计学和概率论（尤其是概率抽样）基础上的。抽样调查的特点1）抽取样本时要遵循随机原则，即产生样本时，调查对象总体中的所有单位都有同等被抽中的机会。2）大数规律起作用的条件是样本容量足够大，如此样本对总体才有

3、充分的代表性3）抽样误差可以事先经过计算而控制在一定范围内，并且能采取一定的组织措施控制这个误差。几个关键概念抽样sampling：指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。抽样单位samplingunit：是一次直接的抽样所使用的基本单位或与元素。如班级（／学生）元素element：构成总体的单位，也是样本所包含的内容。抽样单位与构成总体的元素有时相同，有时不同。　如抽样单位班级－－构成总体的元素学生抽样框samplingframe：又称作抽样范围。指一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。班级（学生）名单抽样框的重要性举例：1936年《

4、文学文摘》的民意测量：从电话薄和车牌登记名单中选择1000万人，最后收到200万人预测出43%的罗斯福支持率（实际是61%）思考：抽样框是什么？为什么预测不准？抽样框选择的不合理—只选择了不成比例的富人样本，而排除了穷人。成功的对比：盖洛普的配额抽样抽样的一般程序界定总体－－掌握总体的结构及各方面情况制定抽样框－－对名单进行统一编号，多阶段抽样需要分别建立不同的抽样框。决定抽样方案－－抽样方法／抽样规模／主要目标量的精确程度实际抽取样本评估样本质量－－对样本的质、代表性、偏差进行初步检验和衡量。即用样本中某些重要指标与总体中的指标进行比较，结果越接近越好。抽样方法概率抽样非概率

5、抽样简单随机抽样偶遇抽样等距抽样判断抽样分层抽样定额抽样整群抽样雪球抽样多阶段抽样概率抽样probabilitysampling是依据概率论基本原理，按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。非概率抽样nonprobabilitysampling是按主观意向进行的抽样（非随机的），组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会（零概率），使调查很容易出现倾向性偏差。常在探索性调查中使用。方便/偶遇抽样accidentalsampling样本限于总体中易于抽到的一部分。因此它并没有保证总体中的每一

6、成员都具有同等被抽中的概率。常被误认为随机抽样，但有以上差别。最常见的方便抽样是偶遇抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法。方便抽样是非随机抽样中最简单的方法，省时省钱，但样本代表性因受偶然因素的影响太大而得不到保证。不能依赖偶遇抽样的样本值来推断总体。立意／判断抽样purposivesampling立意抽样又称判断抽样，研究人员从总体中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样方法。研究者对自己的研究领域十分熟悉，对

7、研究总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代表性较高的样本。这种抽样方法多应用于总体小而内部差异大的情况，以及在总体边界无法确定或因研究者的时间与人力、物力有限时采用。滚雪球抽样snowballsampling以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，……依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。如喜