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时间:2020-08-12
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1、第二章简单线形回归模型P642.11)设回归模型为:YXui01ii其中,Y为国内生产总值,X为地方预算内财政收入i对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:Y=-3.611151+0.134582Xii(4.161790)(0.003867)t=(-0.867692)(34.80013)r2=0.991810F=1211.049S.E.=7.532484DW=2.0516402)斜率系数的经济意义:国内生产总值每增加1亿元,地方预算内财政收入平均增加0.315亿元。3)由以上模型可看出,X的参数估计的t统计量远大于2,说明GDP对地方财政收入确有显著影响。模型在的可决系数为0.99
2、1810,说明GDP解释了地方财政收入变动的99%,模型拟合程度较好。4)预测点预测:若2005年GDP为3600亿元,2005年的财政收入预测值为480.884。区间预测:由X、Y的描述统计结果得:x2(n1)587.2692(121)3793733.66ix(XX)2(3600-917.5874)27195337.357f1(XX)2取=0.05,Y平均值置信度95%的预测区间为:Ytfff/2nx2i17195337.357X=3600时,480.8842.2287.5325=480.88423.61476991f123793733.66即,200
3、5年财政收入的平均值预测区间为:480.88423.34796(457.2692,504.4988)1(XX)2Yt1fY个别值置信度95%的预测区间为:f/2nx2fi17195337.357X=3600,480.8842.2287.53251=480.88428.97079f123793733.662005年财政收入的个别值预测区间为:480.88428.97079(451.91321,509.8548)2.2令Y为利润额,X为研究与发展经费研究与发展经费与利润额的相关系数表:XYX10.567847Y0.5678471由上表可知,研究与发展经费与利润额为0.56784
4、7设回归模型为:YXui01ii其中Y为利润额,X为研究与发展经费。ii对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:Y=-24.76563+25.85938Xii(136.8329)(13.25293)t=(-0.180992)(1.951220)r2=0.322451F=3.807258S.E.=67.05510DW=0.6668732.3货币供应量和国内生产总值的相关系数:XYX10.979213Y0.9792131说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的相关系数为0.979213,线性相关程度比较高,即国内生产总值变动对货币供应量的影响很大。2.4令Y为红利,X为帐面价值1)
5、设回归模型为:YXui01ii其中Y为红利,X为帐面价值i根据回归结果得:Y=0.479775+0.072876Xii(0.34744)(0.019431)t=(1.380883)(3.750562)r2=0.501189F=14.06672S.E.=0.562775DW=1.9769562)经济意义:每当帐面价值增加1元时,红利平均增加0.0729元。3)Y=0.4797745935+0.07287589933Xii=0.4797745935+0.07287589933*(19.25+1)=1.9562.51)8580X7570650.20.40.60.81.01.21.4Y2)由
6、图形看出航班正点到达率和每10万名乘客投诉的次数呈现负相关关系。3)设回归模型为:YXui01ii其中,Y为乘客投诉的次数,X为航班正点到达率i对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:Y=6.017832-0.070414Xii(1.052260)(0.014176)t=(5.718961)(-4.967254)r2=0.778996F=24.67361S.E.=0.160818DW=2.5269714)航班正点到达率每提高一个百分点,每十万名乘客投诉的次数平均减少0.07次。5)Y=6.017832-0.070414Xii如果航班正点率为80%,则每十万名乘客投诉的次数为:Y=6
7、.017832-0.070414*80=0.384712i2.6因为yaebx,所以,YlnabX设回归模型为:YXui01ii其中,Y为对数视力,X为年龄i对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:Y=5.730198-0.313940Xii(0.605700)(0.048187)t=(9.460463)(-6.515044)r2=0.794184F=42.44580S.E.=0
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