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时间:2020-08-07
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1、依据〖普通高中课程标准试验教科书选修1-2〗编写高二数学讲义第一章统计案例本章课标要求: 了解下列一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题。 (1)独立性检验:了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用; (2)回归分析:了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用。第一节回归分析的基本思想及其初步应用一.知识归纳1.正相关:如果点散布在从左下角到右上角的区域,则称这两个变量的关系为正相关。2.负相关:如果点散布在从左上角到右下角的区域,则称这两个变量的关系为负相关。3.回归直线方程的斜率和截距公式:(此公式不要求记忆)。4.
2、最小二乘法:求回归直线,使得样本数据的点到它的距离的平方最小的方法。5.随机误差:我们把线性回归模型,其中为模型的未知参数,称为随机误差。随机误差6.残差:我们用回归方程中的估计,随机误差,所以是的估计量,故,称为相应于点的残差。7.解释变量对于预报变量的贡献率:,的表达式中确定,故越大,残差平方和越小,即模型的拟合效果越好;越小,残差平方和越大,即模型的拟合效果越差。越接近,表示回归效果越好。二.典型例题例1.从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表所示,求根据女大学生的身高预报体重的回归方程,并预报一名身高为的女大学生的体重。解析:作出散点图
3、如右:通过残差发现原始数据中的可疑数据,判断所建立模型的拟合效果。例2.一只红铃虫的产卵数和温度有关,现收集了7组观测数据列表如下:温度21232527293235产卵数个711212466115325试建立关于的回归方程。解析:画出散点图如右:三.巩固提高1.为了研究某种细菌随时间变化繁殖的个数,收集数据如下:天数天123456繁殖个数个612254995190(1)以天数为变量,繁殖个数为变量,作出这些数据的散点图;(2)求出两变量间的回归方程。解析:作出散点图如右1234561.792.483.223.894.555.25(2)设,令,由计算器算得:,则
4、有。第二节独立性检验的基本思想及其初步应用一.知识归纳1.分类变量:这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量。2.列联表:列出两个分类变量的频数表,称为列联表。3.对于列联表:的观测值。4.临界值表:0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828如果,就推断“有关系”,这种推断犯错误的概率不超过;否则,在样本数据中没有发现足够证据支持结论“有关系”。5.反证法与独立性检验原理的比较:反证法原理在假设下,如果推出
5、矛盾,就证明了不成立。独立性检验原理在假设下,如果出现一个与相矛盾的小概率事件,就推断不成立,且该推断犯错误的概率不超过这个小概率。二.典型例题患心脏病换其他病总计秃顶不秃顶总计例1.在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏而住院的男性病人中,有175人秃顶,利用图形判断秃顶与患心脏病是否有关系,能否在犯错误不超过0.010的前提下认为秃顶与患心脏病有关系?解析:列联表如右:三.巩固提高1.甲、乙两个班级进行一门课程的考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下的联表:优秀不优秀总计甲班10354
6、5乙班73845总计177390班级与成绩列联表:画出列联表的等高条形图,并通过图形判断成绩与班级是否有关,根据列联表的独立性检验,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为成绩与班级有关系?2.为考察某种药物预防疾病的效果,进行动物实验,得到药物效果与动物实验列联表:患病未患病总计服用药104555没服药203050总计3075105能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为药物有疗效?第二章推理与证明本章课标要求:(1)合情推理与演绎推理:①了解合情推理的含义,能利用归纳和类比等进行简单的推理,了解合情推理在数学发现中的作用;②了解演绎推理的重要性,
7、掌握演绎推理的基本模式,并能运用它们进行一些简单推理;③了解合情推理和演绎推理之间的联系和差异。(2)直接证明与间接证明:①了解直接证明的两种基本方法:分析法和综合法;了解分析法和综合法的思考过程、特点;②了解间接证明的一种基本方法──反证法;了解反证法的思考过程、特点。第一节合情推理和演绎推理第一课时合情推理一.知识归纳1.合情推理包括:归纳推理和类比推理。归纳推理:由个别事实概括出一般结论的推理;类比推理:由两类对象具有类似特征和其中一类对象的某些已知特征,推出另一类也具有这些特征的推理。二.典型例题例1.观察可以发现由上述具体事实能得出怎样的结论?例2.
8、已知数列的首项,(1)求数列的通项公式
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