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时间:2020-08-04
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1、第三节S-T教学分析法S-T法的基本思想用于对教学过程及其活动进行分析,包括定量处理和定性评价。仅对教师T行为和学生S行为进行2个维度的分析,减少了模糊性,提高了客观性和可靠性。行为类别T行为:教师视觉的、听觉的信息传递行为S行为:T行为以外的所有行为课堂教学分析——S-T教学分析法10/8/20211教学过程中,T行为主要有:教师的讲话行为(听觉的)教师的板书、演示等行为(视觉的)在教学过程中,这些行为具体表现为:解说、示范、板书、利用多种媒体进行展示、提问与点名、评价、反馈等。S行为包括T行为以外的所有行为。多发生在以下场合:学生的发言学生的思考、计算学生记笔记学生做实验
2、或完成作业沉默、混乱等课堂教学分析——S-T教学分析法10/8/20212S-T法的数据收集通过对教学过程的实际观察或观看录像资料,以一定的时间间隔,对观察的内容进行采样,并根据样本点的行为类别,以相应的符号S或T计入,由此构成S-T时序列数据,或简称S-T数据。在收集S-T时需注意:定时采样,即采样间隔为一定值;采样的数据:应该包括采样的时刻和行为的类别。S-T数据记录卡片(教材第98页图4.9)课堂教学分析——S-T教学分析法10/8/20213S-T法的应用(一)——S-T图S-T图的描绘方法:纵轴为S,横轴为T,分别表示S行为和T行为的时间。原点为教学的起始时刻,将实
3、测得到的S、T数据顺序地在S轴、T轴上予以表示,直至教学结束。课堂教学分析——S-T教学分析法10/8/20214S-T法的应用(一)——S-T图课堂教学分析——S-T教学分析法S-T图的描绘方法:纵轴为S,横轴为T,分别表示S行为和T行为的时间。原点为教学的起始时刻,将实测得到的S、T数据顺序地在S轴、T轴上予以表示,直至教学结束。10/8/20215S-T法的应用(二)——教学模式类型分析1、Rt和ChRt——表示T行为占有率,即T行为在教学过程中所占的比例。Rt=NT/NN:行为采样总数;NT:T行为数Ch——表示行为转换率,即T行为与S行为间的转换次数与总的行为采样数
4、之比。Ch=(g-1)/Ng:连数,称相同行为的连续为1个连课堂教学分析——S-T教学分析法10/8/20216例:采样样本总数N为10,样本序列为:TTSSTSSTTT求:Rt和Ch。解:从样本序列中可知,NT=6,则Rt=NT/N=6/10=60%g=5,则Ch=(g-1)/N=(5-1)/10=40%课堂教学分析——S-T教学分析法10/8/202172、Rt-Ch图由Rt的取值范围:1≥Rt≥0和Ch的取值范围:1>Ch>0可以得出Rt-Ch图:其物理意义为:Rt教师活动多;Ch师生互动多。由此,可以将教学模式划分为4种:练习型:Rt,Ch(Rt
5、≤0.3)讲授型:Rt,Ch(Rt≥0.7)对话型:Rt居中,Ch(Ch≥0.4)混合型:0.36、在不同的班级讲授。课堂教学分析——S-T教学分析法10/8/20211310/8/202114第一步,三人或三人以上对课堂录象进行采样编码,使用EXCEL软件每隔5秒进行一次S-T采样(因为视频片段长度不足15分钟),将EXCEL文件保存好。5秒的采样间隔,所以1分钟共可采集到12个数据,为第1行数据。10/8/202115第二步,信度检验即计算信度系数。信度系数越大,表明测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为,0.60~0.65(最好不要);0.65~0.70(最小可接受值);0.70~0.80(相当好);0.80~0.97、0(非常好)。10/8/202116第二步,信度检验录入三个人的数据:10/8/202117第二步,信度检验在“analyze”菜单“Correlate”中选择Bivariate命令,打开如下图所示BivariateCorrelations对话框,在其中左侧变量列表中选择“张三”、“李四”和“王五”变量,并使之添加到Variables框中。10/8/202118第二步,信度检验单击对话框中的“OK”按钮。结果如下图所示:结果表明:三人编码信度达到可以接受程度。但就张三与王五的编码差距较大,需要三人小组就
6、在不同的班级讲授。课堂教学分析——S-T教学分析法10/8/20211310/8/202114第一步,三人或三人以上对课堂录象进行采样编码,使用EXCEL软件每隔5秒进行一次S-T采样(因为视频片段长度不足15分钟),将EXCEL文件保存好。5秒的采样间隔,所以1分钟共可采集到12个数据,为第1行数据。10/8/202115第二步,信度检验即计算信度系数。信度系数越大,表明测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为,0.60~0.65(最好不要);0.65~0.70(最小可接受值);0.70~0.80(相当好);0.80~0.9
7、0(非常好)。10/8/202116第二步,信度检验录入三个人的数据:10/8/202117第二步,信度检验在“analyze”菜单“Correlate”中选择Bivariate命令,打开如下图所示BivariateCorrelations对话框,在其中左侧变量列表中选择“张三”、“李四”和“王五”变量,并使之添加到Variables框中。10/8/202118第二步,信度检验单击对话框中的“OK”按钮。结果如下图所示:结果表明:三人编码信度达到可以接受程度。但就张三与王五的编码差距较大,需要三人小组就
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