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时间:2020-08-06
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1、大数据环境下计算机信息安全技术分析作者:袁野来源:《数字技术与应用》2017年第01期 摘要:随着现代化信息技术的迅猛发展,计算机技术成为我们身边必不可少的高科技技术。随着我国信息网络技术的快速发展,计算机技术的应用在很多领域得到了快速发展,与此同时,大数据也逐步得到发展、完善。例如,电子商务、交易过程中就会利用到大数据环境下的计算机网络信息安全性分析。电子商务在现实生活中得以快速发展,主要是它的购买时间、空间对购买者没有限制,可以随时购买,使消费者足不出户便能购买到世界各地的产品。电子商务它以信息网络技术为手段,以商品交换为购买核心,这一点和传统的购
2、买方式相同。正因为电子商务有以上这么多好处,所以,电子商务受到了很多民众的喜爱。大数据时代已来临,为人们的生活、工作、学习带来便利的同时,信息安全问题也随之而来。原有的信息安全策略及机制已无法满足大数据时代发展要求。因此,本文对大数据时代下的计算机信息安全技术进行系统、理论性的综合分析。 关键词:大数据;计算机信息安全;技术 中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1007-9416(2017)01-0212-02 伴随着物联网技术、云计算技术的高速发展,以及应用模式的改变,全球数据量呈现高速增长状态,数据量的高速增长
3、,不仅为人们提供了更加丰富的信息量,同时也带来了网络信息安全问题。因此,为了保障大数据环境下的数据安全,有必要对大数据环境下的网络安全展开研究。计算机技术的内容非常广泛,可粗分为计算机系统技术、计算机器件技术、计算机部件技术和计算机组装技术等几个方面。通过近几年的信息发展状况可知,计算机技术的成熟与运用是大数据得以出现和发展的基础。大数据收集、处理以及分析都依托于计算机技术的应用,计算机技术相当于一种辅助工具,时刻推动大数据的快速发展,其两者相辅相成、密不可分的关系。 随着大量计算机信息的不断拓展,各个企业在人事、技术、资金等方面也面临着更大的挑战。要
4、想保证企业的网络信息安全一直保持快速发展,企业就得将计算机技术的发展作为主要的发展技术,尤其是在处理大数据的过程中要保证网络信息的安全问题。 1大数据下的信息特点 在大数据时代,数据信息量大、种类繁多以及信息传播的速度极快都是我们工程师、用户所面临的问题与大数据的特点。就大数据时代信息的主要特点而言,由于存储信息量大、传播速度之快、传输过程需要保密等技术,同样传输一定量的信息需要的资源、资金就大。一旦要实现信息数据的高效传播,就必须对信息进行相关的处理。 然而,在大数据时代的背景下,数据类型更加的丰富多彩,其主要表现在文字、
5、视频、图片等方面。而且不管什么样的类型或者格式都会发生变化,信息数据处理的效率直接受到数据类型格式的影响。综上所述,大数据的处理技术还是一项很难处理的问题,尤其在计算机信息安全技术中处理更为困难。 2计算机网络技术在大数据环境下的应用 2.1加密技术 数据加密技术是计算机网络安全的一个重大问题,安全问题在大数据信息处理、电子商务中表现的尤为关键。现阶段,数据加密技术多被分成对称与非对称加密技术。现在应用广泛的是人们便能够借助对称把信息予以加密,借助非对称技术对加密数据信息予以解密。这样在进行加密和解密过程中都采用了不同的技术
6、,使得电子商务安全性急剧提高,给营造一个稳定、可靠地信息交换、传递平台提供了保证。加密技术加密的主要对象为数据,能够通过确定的密码将敏感的明文数据转换为较难识别的密文数据,从而对信息安全进行保护。而对密匙采取不同的使用方式,能够通过同一加密算法能够加密同一明文,从而使其成为不同的密文。而当打开密文时,便可以采用密匙进行还原,使密文能够以明文的形式展现在使用者面前,即为解密。 2.2防火墙技术 防火墙技术在计算机网络安全的基础下应运而生,现在的计算机技术最基本的都配置了防火墙技术。该技术应用与特定网络、家庭网络、公用网络中,在这些网络中得到
7、了很快的推广。基于以上原因分析,智能防火墙技术在电子网络中得到长足发展。在大数据网络环境安全性分析中应用智能防火墙技术,能够尽可能地对病毒传播、高级应用入侵等网络安全问题有效减少黑客攻击,使得客户、商家信息泄漏。在对企业网络安全问题进行解决的过程中,防火墙技术属于较为传统的技术,主要方式是通过限制公共数据以及服务进入防火墙的方式起到保护网络安全的目的。防火墙技术主要包括应用代理型以及包过滤型,当前包过滤方式还包括静态与动态两个版本。防火墙与其他技术相比,具有简单实用、透明度高等优点,并且能够在不改变原有网络应用系统的前提下,实现安全保护目标。但缺点在于,防火墙技
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