计量经济学第三版庞皓课后习题答案.doc

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1、3.1(1)对百户拥有家用汽车量建立计量经济模型,用Eviews分析如下: DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/24/15Time:22:28Sample:131Includedobservations:31C246.854051.975004.0.0001X25.1.4.0.0002X3-0.0.-2.0.0069X4-2.0.-4.0.0002R-squared0.    Meandependentvar16.77355AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar8

2、.S.E.ofregression5.    Akaikeinfocriterion6.Sumsquaredresid682.2795    Schwarzcriterion6.Loglikelihood-91.90460    Hannan-Quinncriter.6.F-statistic17.95108    Durbin-Watsonstat1.Prob(F-statistic)0.得到模型为Y=246.8540+5.X2—0.X3—2.X4对模型进行检验1)可决系数是0.,修正的可决系数为0.,说明模型对样本拟合较好2)F检验,F=17.95108

3、>F(3.27)=3.65,回归方程显著。3)t检验,t统计量分别为4.,4.,-2.,-4.,均大于t(27)=2,0518,所以这些系数都是显著的。依据1)可决系数越大,说明拟合程度越好2)F的值与临界值比较,若大于临界值,则否定原假设,回归方程是显著的;若小于临界值,则接受原假设,回归方程不显著。3)t的值与临界值比较,若大于临界值,则否定原假设,系数都是显著的;若小于临界值,则接受原假设,系数不显著。(2)经济意义:人均GDP增加一万元,百户拥有家用汽车增加5.辆,城镇人口比重增加一个百分点,百户拥有家用汽车减少0.辆,交通工具消费价格指数每上升1,

4、百户拥有家用汽车减少2.辆。(3)模型改进:收集其他年份的截面数据进行分析3.3(1)用Eviews分析得 DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/26/15Time:13:13Sample:118Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-50.4868549.44365-1.0.3234X0.0.2.0.0099T52.436075.10.129430.0000R-squared0.    Meandepe

5、ndentvar755.1222AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar258.7206S.E.ofregression60.75813    Akaikeinfocriterion11.20269Sumsquaredresid55373.25    Schwarzcriterion11.35109Loglikelihood-97.82422    Hannan-Quinncriter.11.22315F-statistic146.6246    Durbin-Watsonstat2.Prob(F-statistic)0

6、.①模型为:Y=-50.48685+0.X+52.43607T②对模型进行检验:1)可决系数是0.,修正的可决系数为0.,说明模型对样本拟合很好。2)F检验,F=146.6246>F(2,15)=4.77,回归方程显著。3)t检验,t统计量分别为2.,10.12943,均大于t(15)=2.131,所以这些系数都是显著的。经济意义检验:模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,家庭月平均收入每增长1元,平均说来家庭书刊年消费支出会增长0.元;户主受教育年数每增长1年,平均说来家庭书刊年消费支出增加52.43607元。(2)用Eviews分析:①Depen

7、dentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/28/15Time:22:30Sample:118Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  T63.016764.13.854160.0000C-11.5817158.02290-0.0.8443R-squared0.    Meandependentvar755.1222AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar258.7206S.E.ofreg

8、ression73.97565    Akaikei

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