质量管理培训资料1-统计过程控制课件.ppt

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1、第四章统计过程控制北京品管技术培训中心BeijingQualityManagementTrainingCenter本章说明根据历年考题统计，在200分值中《统计过程控制》内容约占34分左右。其中单选题8分左右，多选题16分，90%集中在大纲要求的“掌握”和“熟悉”内容中；综合题一道5小题共10分，通常集中在过程能力计算方面。《统计过程控制》内容本年度基本未作调整。第一节统计过程控制概述大纲要求1、掌握统计过程控制的含义2、了解统计过程控制的作用和特点第一节统计过程控制概述一、过程控制的基本概念现代质量管理强调过程

2、管理、系统观点和科学的方法论。过程管理实现产品质量实现体系关系过程管理质量管理过程:策划--控制—改进第一节统计过程控制概述质量管理体系的持续改进管理职责测量、分析和改进资源管理产品实现产品满意要求顾客（和其他相关方）顾客（和其他相关方）输入输出以过程为基础的质量管理体系模式过程控制是指实现产品过程质量而进行的有组织、有系统的过程管理活动的结果。目的是通过控制把握过程的活动规律,同时采取预防措施,减少不合格的产生。第一节统计过程控制概述过程控制的内容包括：1、分析过程、建立控制标准；2、对过程进行监控和评价；3、

3、对过程进行维护和改进。二、统计过程控制第一节统计过程控制概述产品质量统计特点产品质量具有变异性产品质量的变异具有统计规律性产品质量的变异来自于人、机、料、法、测、环（5M1E）以及软件、辅助材料、（水、电、气）等公用设施的影响。产品质量的统计规律产品的计量特性值通常呈正态分布；产品的计数特性值通常呈二项分布、泊松分布。第一节统计过程控制概述休哈特1924年提出第一张不合格品率p控制图；1931年出版《产品制造质量的经济控制》，标志着统计质量控制时代的开端，被誉为“统计质量控制之父”。休哈特控制图的基本思想1、制造

4、过程呈现的波动有两个分量，一是由过程内部引起的偶然波动，二是可查明原因的异常波动。2、可查明原因的异常波动可用有效方法加以发现并被剔除。3、基于3σ限控制图可以把偶然波动与异常波动区分开来。第一节统计过程控制概述质量波动偶然因素异常因素偶然波动异常波动典型分布偏离典型分布正态分布二项分布泊松分布过程本身固有，始终存在，影响微小，难以去除。非过程所固有，有时存在，影响大，但可发现并去除。可通过控制图检出正常现象异常现象第一节统计过程控制概述统计过程控制（StatisticalProcessControl）简称SPC

5、，是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，保证产品与服务符合规定要求的一种质量管理技术。第一节统计过程控制概述统计过程控制是过程控制的一部分，其作用主要包括两个方面：一是利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的异常因素进行预警；二是计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。第一节统计过程控制概述统计过程控制的发展：3σ控制6σ控制方式3σ：无偏移情况下的不合格品率为2.7×10-3，6σ：无偏移情况下的不合格品率为0.002×10-

6、6=2ppb。合格品率99.73%10-6（ppm）；10-9（ppb）三、统计过程控制的特点第一节统计过程控制概述1、强调应用统计方法保证预防原则的实现；2、同TQM一样，强调全员参与和团队精神；3、SPC强调从全过程、全体系出发解决问题；重点在于“P，过程或体系”。四、统计过程诊断第一节统计过程控制概述SPC可以判断过程的异常，及时告警。但早期的SPC不能告知其异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断。1980—1982年我国著名质量管理专家、北京科技大学张公绪教授提出选控图及两种质量诊断理论，突破了

7、休哈特的SPC理论，使SPC上升到SPD。SPD不仅能预警,而且能诊断,为及时纠正提供了有利保障.第二节控制图原理大纲要求1、掌握控制图的基本原理2、掌握统计控制状态的基本概念3、了解控制图的两种错误4、熟悉3σ原则5、掌握常规控制图的作用一、控制图的结构第二节控制图原理控制图（ControlChart）是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图示例样本统计量数值和下控制限（LCL）中心线（CL）上控制限（UCL）时间或样本号描点序列二、控制图的重要性第二

8、节控制图原理控制图是贯彻预防原则的SPC的重要工具，可用以直接对产品生产过程的控制与诊断，是质量管理（老）七个工具的重要组成部分。三、控制图的原理第二节控制图原理正态分布密度二项分布p为不合格品率泊松分布λ为单位缺陷数λ=2.5λ=5λ=100246810121402468101214161820p=0.25p=0.5p=0.75n=20b(m;n,p)p(k;λ)μx0