数字集成电路设计流程电子教案.doc

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1、数字集成电路设计流程精品文档《ic设计流程与使用工具介绍》 我认为IC设计流程按照功能和应用场合不同大致可以划分为三个部分进行介绍,分别是数字IC、模拟IC和FPGA。这三者之间既有相同点又有相异点。在进行设计时,所使用的软件工具也有相同和不同的。 1、数字Asic设计流程前端到后端使用工具 通用型数字Asic(从上到下) 在验证算法时一般使用C语言或者verilog来对系统算法进行建模,使用行为级描述来对算法功能的正确与否进行仿真。一般比较常用的方法是使用C语言在Matlab软件环境下进行算法验

2、证。 算法验证完成之后,需要进行的工作就是将算法转化为对应的行为级或者寄存器传输级描述,并且对其进行功能仿真验证。在该阶段可以使用的工具有很多,常用的有Active—HDL、Mentor的Modelsim系列软件和QuestaSim系列(前者使用三个核进行仿真,后者使用一个核,因此后者可以对不同语言环境下的描述进行混合仿真)。 完成功能仿真之后需要进行的工作就是根据foundry提供的标准数字单元工艺库,对前面得到的表述一定功能的代码进行综合,得到代码对应的由标准单元库中的门电路组成的实际电路映射

3、。在综合的过程中,要根据设计规范来制定各种约束以使综合得到的电路映射能够满足设计的要求,同时也要注意综合报告中所给出的违反约束的各个信息,并且利用这些信息来修改代码或者算法。在综合的过程中使用的工具最主要是Synopsys的DC和PC。 做完综合之后,利用综合得到的实际电路映射、时序约束与foundry提供的与版图有关的工艺库就可以进行自动布局布线的操做了。此时常用的软件有Synopsys的ASTRO和Cadence的Se工具。 自动布局布线完成后就可以根据产生的版图文件信息提取寄生参数来进行包含

4、寄生参数与互联延迟的后仿真了。一般常用的寄生参数提取工具有AVANTI的STAR-RC和Cadence的DRECULA或Diva,两者都需要将自动布局布线得到的版图和工艺库文件导入软件中进行寄生参数提取。Cadence的软件还可以通过导入版图,来对自动布局布线得到的版图中不满意的地方进行修补。 寄生参数提取结束后将得到的寄生参数信息与自动布局布线得到的网表导入PT进行包含寄生参数的时序参数提取,然后利用所提取的时序参数在底层网表中反标进行后仿真,观察后仿真的时序是否满足设计规范的要求。如果满足则设

5、计基本完成,不满足还需要进行迭代修改。产生反标需要的时序文件的软件是PT,而将时序反标文件反标回综合后的网表并且进行后仿真的软件比较多,比如Modelsim和Nclaunch(NC主要针对大型系统,而Modelsim则主要是针对小的设计,因为前者的工作平台是工作站后者是PC)。 全定制数字Asic或者混合信号ASIC(从下到上与从上到下结合) 当需要制作全定制的数字芯片时,传统的从上到下的设计流程就不完全奏效了。其中最大的不同就是全定制芯片为了实现更小的体积与功耗,更高的集成度将可能不采用厂家提供

6、的标准数字单元库而是通过与foundry沟通自己设计满足自己需要的工艺库。比如Xilinx的FPGA芯片的设计采用的就是全定制的设计方法。收集于网络,如有侵权请联系管理员删除精品文档 对于全定制设计而言,也需要采用算法验证、功能描述与仿真验证、综合、寄生参数提取与后仿真的过程,但是相对通用型Asic的设计而言,在做后仿真时全定制可以使用模拟仿真的方法进行后仿真而不需要进行时序反标的过程,因为在设计全定制Asic时使用的不是foundry提供的标准数字工艺库而是根据设计需要自己设计的数字工艺库。因此

7、对于全定制的Asic设计而言,它的后仿真需要采用foundry提供的标准模拟库,由于不使用时序的反标而采用模拟仿真的方法后仿真得到最终版图对应信息,因此耗时可能比设计通用型的Asic更长。 全定制设计流程的使用软件有,算法验证与功能仿真的软件同通用型使用的基本相同。但是在综合这一步就不太一样了,对于全定制的设计而言一般在设计时采用Cadence的软件比较多,因为全定制设计更象模拟电路设计。在综合这一步之前先要根据设计规范对每个模块进行时序与功耗的分配,并且最好能够细化到每个门级电路。然后根据要求来

8、构建设计所需要的设计者需要的单元库。因为全定制的ic综合这一步更象是利用设计者自己定义的库来搭积木的过程,人为的控制因素与经验也更加重要,在这里良好的布局可以使搭出的电路效率更高。 在这里可以先使用cadence的版图与电路图输入工具Virtuoso来根据设计规范的要求构建建立在单管基础上的基本单元库,然后再根据已经验证的算法和功能描述,利用所构建的基本单元库来得到整个芯片的电路图布局结构,最后根据芯片内各个信号的关系来进行电路布线的操作。以上的操作都可以在Cadence的IC5.

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