教科版《信息技术基础》教材培训课件.ppt

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1、教科版《信息技术基础》教材培训山东王爱胜索引教材作用教材分析设计方法一、课程内容资源的组成元素课程标准教材教参教案辅助资源（光盘、网站）辅助读物（教辅、报刊、其他书籍）因此，不要孤立地看教材。二、教学设计实施方略教法设计（确定基本的实施方法）课例设计（内容与方法的例子）教案设计（预计或回顾教学的全部过程）学案设计（提供给学生自主学习的依据，或配合教师的讲解）教、学、练的资源（专题网站、网络测试、调查表、素材提供等）三、教科版基础教材的总线索工作需求（分类学习，一般过程与方法）信息处理的过程（获取、加工、交流、管理

2、）四、教材分析与使用的几个原则环境适应（具体的人数、基础、设备）问题核心（体现主要的方法、原则、思想）具体环节（每一个环节的吃透）方法针对（不同的内容要针对不同的方法）超越教材（对教材的发展使用，体现自我特色）五、教材梳理主要内容难点分析问题存在教法建议第一章信息与信息技术P2心理实验：信息的作用导引。但是我们要注意信息的综合作用，已经影响到了心理与生理的不受神经的控制。事物的运动状态：如太阳升起;状态变化的方式：树叶由绿变黄P3信息的特征有很多，教材举例分析，突出评价。载体依附性：注意不要与信息活动混说。比如电

3、视与看电视。P3价值性精神需求（娱乐媒体）促进物质、能量、生产（情报信息）（直接与间接）增值（信息挖掘）因使用而体现价值P4表格的使用关于分组（效率问题互评的重要）评价的意义（激励而不是评比，体验而不是考试）参考教案《欢乐课堂，第一课》P6注意信息技术的广义（教材）与狭义的定义（计算机与网络技术）。这会影响到后面的学习。两个的结合，前者是通理（通用方法），后者是高效方式（为主）图1-2的两种理解，信息传播的方式，与教材解释的不一致，教材从容量特点。《信息技术发展展望》P7点透人机界面友好的内涵比如，使用两种手机的

4、操作进行比较。手写与菜单，以及菜单出现的机会P8个性化的两方，一是方便使用（大小、功能）;二是时尚问题P9性能价格比问题突出社会的意义“大众化普及”、“产业化”发现这一块的作用，可以从一些购机方案上进行了解。可参考上海陈越的《购机方案实践讨论》广东刘敏的《攒机讨论》P13引例，实验观察的方法获取信息人简单例子谈起，目的是体现出获取信息因地、因人、因时的不同获方式的不同，找出信息获取在环节上的共性。P14信息获取的一般过程图，要体现“调整”环节的意义，因此对其他环节的重要。P17信息获取方法，最好搞出实例，比如调查

5、表，比如图书卡P17，实践不一定真得地做，也可以是借助经验进行分析体验。P18重点内容要注意解释清楚搜索的特点（不一定是原理）蜘蛛：信息采购员;数据库系统：管理员;界面：自动售货员。我们往往只注重界面。不同搜索方式的适用情况。旅游为例，知地名，不知地名。参考南京张宏《搜索机巧》（学科整合）P23文件类型内容（补充性学习）P27，安全、合法下载P29，多线程的意义，断点的意义。工具软件的研究性学习P31可靠性：权威的针对性：合理的、有用的（加）共享性：网络数据库的实质，不然就可以是单机数据库。P40突出效益：速度、

6、存储（重复）、自动化P43，编程的教学思路基本思想与基本意义。以应用软件为例进行分析程序的底层意义。此部分，不很科学。参看《程序重加工，还是重控制》三种基本结构可以放在程序分析中。但要体现顺序结构的计算机从上到下执行特点;判断是智能的来源;循环是自动的来源。P47智能化加工的意义P48实践，体验P49从机器翻译问题分析智能的相对性P52文本信息加工的两层内涵第一层，针对创作者的文本信息加工（基本的编辑）以内容加工为主，表达效率第二层，针对阅读者的，（修饰加工），规范化、美化、阅读效率参考《文本信息加工到底要加工什

7、么》P55加工的原理与内核P57对机制，可以用描点法的实例，说明点阵汉字的，说明机器处理的数字化方式。P62软件的不同需求，可以以稿纸方式为例。P63结构化的意义：规范、直观P65流程图，文本的标注，图是关键的。P67这是图形的应用，不是化来的。参考《图形化信息是怎么化来的》P68表格数据，没有这种数据使用表格加工信息意义：分析数据关系，规范、直观、自动化自动化效率的来源，公式筛选的意义：大量的数据实例的范围定位P71体现数据的共享（处理）数据之间的流通P72三种图形的意义。柱（横向比较）、饼（比例，这是新信息的

8、生成而不是图形化）、折线（纵向比较）P73数据加工的针对性－>影响加工的目的－>过程的变化P78加工，要主意加工的意义，即主题的表达（课标的说法：适当的工具，加工，表达自已的主题创意）图、文、声、像都存在这个问题，不仅仅是集成。《半成品加工》对的方法支撑主题的灵活P105课时分配：规划、内容、修饰、互链（整体加工）P111架构自己的服务器。P130管理方面的线索《数据管理