属性数据分析课件.ppt

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1、第九章属性数据分析第一节属性数据与列联表第二节关联性分析1第一节属性数据与列联表一、概述变量（按测量水平分）连续性属性身高、体重、收入性别、产品等级、品牌注意：对连续型数据进行分组后也可作为属性数据使用。例如将收入按照500元和1500元划分为高、中、低三个收入档次。2第一节属性数据与列联表属性变量有序的列名的文化程度、产品等级地名、产品的品牌3第一节属性数据与列联表列联表高收入中等收入低收入合计购买量<100元819098269购买量>=100元744246162合计1551321444314第一节属性数据与列联表二、用分析员应用作双向频数统计以数据集sales为

2、例，在调入数据集后在下拉菜单选：1.statistics=>tableanalysis2.purchase=>rowgender,income=>column3.OK5第一节属性数据与列联表分层制作列联表1、statistics=>tableanalysis2、purchase=>rowincome=>columngender=>strata3、ok.6第一节属性数据与列联表三、用编程作双向频数统计基本用法:procfreqdata=数据集；tables行表头变量名*列表头变量名；run;7第一节属性数据与列联表以数据集sales为例:procfreqdata=sa

3、les;tablespurchase*income;run;Tables语句可加的选项：nopercentnorownocolout=数据集名8第二节关联性分析一、概述（一）关联性的卡方检验H0:行列变量无关联H1:行列变量有关联（二）fisher精确检验法适合于小样本（三）Mentel-Haenszel检验法（有序关联性检验）H0:行列变量无有序关联H1:行列变量有序关联9第二节关联性分析（四）关联性的度量卡方检验只给出了是否有无关联性的证据，并没说明关联性的强弱。p33810第二节关联性分析二、用分析员应用作关联性分析以数据集salse为例，调入数据后可在下拉菜

4、单选：1、statistics=>tableanalysis2、purchase=>rowgender=>column3、点statistics按钮，选卡方检验和关联性测度。4、ok11第二节关联性分析利用sales2也可得到同样结果。12第二节关联性分析三、用编程作关联性检验在tables语句后加入选项chisq即可。Procfreqdata=tj01.sales;tablesgender*purchase/chisq;Run;13第二节关联性分析对于sales2可用weight语句：Procfreqdata=tj01.sales2;tablesinclev*pu

5、rchase/chisq;weightcount;Run;14第二节关联性分析对于不是22列联表要给出fisher精确检验，可加语句：exactpchi;Procfreqdata=tj01.sales2;tablesinclev*purchase/chisq;weightcount;exactpchi;Run;15sales数据集中记录了某公司在过去6个月中的顾客信息，包含以下变量：Purchase-购买价值（1=100元或更多，0=小于100元）Gender-顾客性别（male，female）Income-年收入（low，medium，high）16