制程能力分析与对策课件.ppt

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1、制程能力分析与对策1SCENE没有“自然而然”,“理所当然”。无处不在的管理成就我们习以为常的社会生活面貌。2SCEE"管理"和"发明"一样源自人类"解决问题避免再发生问题"的必要和"改善现状,追求更方便更舒适生活"的欲望。3SCEE管理的与已经不是少部分人的专利，管理没有专家。意识创造能力4管理的要素：目的(标的与目标)，资源(人,钱,设备等)，方法(程序与管控)。管理方法应该是依需要量身订制的。当然也可以用别人现成的,但应先修改内化贴近现况需要，没有勉强地使用。5SCENE管理不在学多少而在用多少。学很多不会让自己成为三头六臂，不用的话只是累赘。管理是人文，是科学，也是智慧。管理者是有智

2、慧的方法工程师，管理不能脱离现实，管理不能自外于人性。现代的管理多强调与信息工程的结合，但不管如何发展，仍无法取代传统的管理.管理6Page7一道算数题.834644382Page8一个铜板变两个，我发财了。成功不是理所当然,也不是偶然,是事前准备再加上过程管控的结果。Page9Page10"品质是制造出来的，不是检验出来的."----->"品质是管控出来的."--->”源流之管控,过程之管控“.Page11制程管制一般以SPC为显学，即以管制图为中心的统计品管的概念，其实对少量多样的模式并不太适用。Page12衡量本来可以依照目的，用各式各样的参数来评比，如不良率，效率，PPO，OEE等。

3、狭义的制程能力为衡量制程产品一致性和符合规格的能力，由准确能力(Ca)与精密能力(Cp)合成作综合判断。任何制造过程都存在有变异,即使在相同的制造条件下生产,批与批间仍存在变异，也就是“一致性”程度的不同。制程能力Page13表示集中趋势之值；表示分散或差异性程度.分析一组数字常用到平均数,中位数,众数,全距,标准差.前三个属趋势量数,后两个为差异量数。趋势量数差异量数Ca:CapabilityofAccuracy准确度；Cp:CapabilityofPrecision精密度，Cpk综合制程能力。Page14Ca：愈小愈好（距规格中心偏差小）Cp：愈大愈好（符合规格范围的能力强）双边规格单边

4、规格评量级Ca无CpCpkCpk=(1-/Ca/)·Cp无或者Cp平均值–规格中心Ca=规格范围/2规格范围Cp=6ơ规格上限–平均值Cp=3个标准差平均值–规格下线Cp=3个标准差/Ca/≦12.5%12.5

5、本能代表群体。——凤梨头西瓜尾，扬州姑娘，水果篮面，供应商“稀释”交劣货。Page16EXCEL制表量测与记录--分组（样本较多,要画直方图)与不分组(简单，只求平均值和标准差)Page17平均值和标准差怎么算?别算了，让EXCEL的函数去搞定吧!標准差σ=nΣ(X–X)2/ni=1nΣXii=1n平均值：X=平均值“=AVERAGE(:)”标准差“=STDEV(:)”Page18EXCEL表上填入规格中心值及上下限，如果只有单边规格那就只填入上限或下限。Page19以线圈盘实测数值作例子。Page20Ca、Cp及Cpk的评价。双边规格单边规格评量级Ca无CpCpkCpk=(1-/Ca/)·

6、Cp无或者Cp平均值–规格中心Ca=规格范围/2规格范围Cp=6个标准差规格上限–平均值Cp=3个标准差平均值–规格下线Cp=3个标准差/Ca/≦12.5%12.5

7、三位合一；3、左右两尾与横轴渐趋靠近，但不与横轴相交；4、曲线下横轴上之面积等于1，各部分配机率如图。uX(b)μσ20.340.1350.02350.340.1350.0235-3σ-2σ-1σ+1σ+2σ+3σ23Xσ2-3σ-2σ-1σ+1σ+2σ+3σ-5σ-4σ+4σ+5σ规格下限规格上限σ水准（正负）DPPM不良率65343.4233.066807.06210.0-6σ+6σ24Page25制程能