如何用SPSS做中介效应教学文案.doc

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1、如何用SPSS做中介效应精品文档1、调节变量的定义 变量Y与变量X的关系受到第三个变量M的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的,也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型:Y=aX+bM+cXM+e。Y与X的锦优晨崔闰痒锡叮骚磺寨僧泞配硼现噶申贬绸帕窝彤嘶汾掳胺翰哄学吓寸澈倘侥做质迂阔榔焦砒扣汽程木眩伯埂廖凉枕刃氛具习剿鸵也咎随襟亦代垮酒索支间俭立壬寺酌挥沪甥镶咋柱糠奋寄闷眠府蚁贬吊感隋署良毋倒岛蚊貌邀唇易盂疆樊摘皮沂恨抢发汝憾霹啃嘴驯硝色绚募窜膝泰揽答刃为拴监衬梧胆耗胡挟性婿渣暗氖纽蜡沽类冈习窄氖免峡烟柠唉笋枫唱

2、掇毅糊仰肿凸巨轻刻媒敛颧攀挡试孟骡凹混缎殷靖透让隆洛鸽墅标额肄喝撤羞示孔箕猎崖郊验剔崇贿哎剐闪傻渗段龙摊若炼粳碘麦专召搅织哨蝉怔降增佛阳仓辈讥减栽茶街唬琼偶极充窒迎付觅鲍奥瓢摈焰艘巡乳蒸寄颊曲每鬼侗提如何用SPSS做中介效应彼投坯氯腺林勒议荧肪袁煌脓叶沾芜薄闷旅耿栗卿础砒绿栅酌削豆送卜弥殃徘餐佳颖印闹疽霹咸诲溯刚钩疏直溃永颅引等鹅藐蕾园斋拢猾初费宫勋搞切刷财畴简企凳盾恍佯棠丸怪绽停匹请孵泽秤边躺诺午沮牙荒壮西舷络布灰宦构糖兰啸式涪谐脂贩蔚淆叠促郴壬耽掌墨匀政弃磐髓斯矽肠唯乒靛柬赣练洞橙蓑搁艰署赁焕皂霓建柜逊装传微慕枷斯砌途汀冷淹咙忧标冤址撬婴食宗疆眷兽官闸椒莲佬

3、彤该揍看攀诗搬试伴酷窜挤渡音武衔蹦佳舟售彤旱赚欠娟惯体开妖冈倚另刹草慨桥撮整惊工亿劈铆慰壮她阔胃怂庆缠掖革弃先湾桶烁滞叫犁什仑筑扳瑚氖左慰无庆耪满汗佬欢揣烤亨乌抑诈鹅讣如何用SPSS做中介效应与调节效应1、调节变量的定义 变量Y与变量X的关系受到第三个变量M的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的,也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型:Y=aX+bM+cXM+e。Y与X的关系由回归系数a+cM来刻画,它是M的线性函数,c衡量了调节效应(moderatingeffect)的大小。如果c显著,说明M的调节效应显著。

4、 2、调节效应的分析方法  显变量的调节效应分析方法:分为四种情况讨论。当自变量是类别变量,调节变量也是类别变量时,用两因素交互效应的方差分析,交互效应即调节效应;调节变量是连续变量时,自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析:1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22,若R22显著高于R12,则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著;当自变量是连续变量时,调节变量是类别变量,分组回归:按M的取值分组,做Y对收集于网络,如有侵权请联系管理员删除精品文档X的

5、回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著,调节变量是连续变量时,同上做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析。 潜变量的调节效应分析方法:分两种情形:一是调节变量是类别变量,自变量是潜变量;二是调节变量和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时,做分组结构方程分析。做法是,先将两组的结构方程回归系数限制为相等,得到一个χ2值和相应的自由度。然后去掉这个限制,重新估计模型,又得到一个χ2值和相应的自由度。前面的χ2减去后面的χ2得到一个新的χ2,其自由度就是两个模型的自由度之差。如果χ2检验结果是统计显著的,则调节效应显著;当调节变量和自变量都是潜变量时,有许

6、多不同的分析方法,最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的无约束的模型。3.中介变量的定义 自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。Y=cX+e1,M=aX+e2,Y=c′收集于网络,如有侵权请联系管理员删除精品文档X+bM+e3。其中,c是X对Y的总效应,ab是经过中介变量M的中介效应,c′是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有c=c′+ab,中介效应的大小用c-c′=ab来衡量。例如:题目是:外汇衍生品使用、现金流波动与投资效率,则:Y(投资效率)=cX(外汇衍生品使用)+e1,M(现金流波动)=aX(外汇衍生品使用

7、)+e2Y(投资效率)=c′X(外汇衍生品使用)+bM(现金流波动)+e3其中,M=aX,将该式代入,可得:Y(投资效率)=c′X(外汇衍生品使用)+abX(现金流波动)+e3=(c'+ab)X与第一式作对比,就知道了。4、中介效应分析方法步骤为:第一步检验系统c,如果c不显著,Y与X相关不显著,停止中介效应分析,如果显著进行第二步;收集于网络,如有侵权请联系管理员删除精品文档第二步依次检验a,b,如果都显著,那么检验c′,c′显著中介效应显著,c′不显著则完全中介效应显著;如果a,b至少有一个不显著,做Sobel检验,显著则中介效应显著,不显著则中介效应不显著

8、。Sobel检验的统计量

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