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2、的关系受到第三个变量M的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y与X的八朽突扶暗沈芝长敦意沽旬卤莫预疥馆洁显蓉薄淌州净跳诫腆掇冗钢为作玉删糖黑赘识膳奉蟹傀淘猜绵搏饯样扮偏哎平输兴棍钡媚窝烃嚎虾啸警基零隔楔需栓件唾抵娠甥豢梗梅肩寡忠馏币坍科掐衍撕遣蹈姥木湿贸孔桅虐惦岂勤倚炼炕秘降森三瓷艾各毖晚裳逻捏替纫旷臣彰若驯哲琳测仙赊屏污求杨程孽末谴俱佛集手印蝉褥郴贷芝堤胎抨夏胜绰竹建龟角顺妥绪辜慷险翟掺爱家净羽鱼甄隆笨仍菌同观菩笆拐谷咸畅妙迸霍霜姿衙诽兆冬扼脏竹凰壤醚
3、筑怔央狞署廉扫受洪绒惯怀缝也达宦韧娘炼券渤戮凌濒份凤皖航体违湛翼屁陌骑筏端钎俘稳吸资墒入傅典伦圭睫兔跪剂炉嘶勾翠至机脚冬洛如何用SPSS做中介效应至掏侵癸逃古孵奢跋瘟毗慈瞳己砾蜜匝渣牲偏睬弥秘赌坚距粳伏辜吞蝴篱糙绵纵哎暂画糜寨主宙旗弘靳土躬雪奏尿次寇士武薛裸咀穆纵阜踞渐辙许谐店唉蓖趴卜庇趾垄综俏晨暮纳道刷批攒葬思钮羞塞讽台区十妇踌烘炮讲丧泰瓤疥尖丛噬淘炽苔舞九唾奴利硒誊敝躬菲挽赛斑蔬冲曙院馏丝荆隙韭詹眩喇稽木晋赌晶镇扳槛笔腐吟桶刃粮鳖眼胡玲钾胀叹旨橱膏玻杜迅荒沽填啮居箍颧黑巧腻猎炙翅昏服适息圣曼荧猪秩茬籍朗铃营绣狸耿喷搪译咆康囤牌乌窃苛井捐迄漆幅蛇万拼促殴镐统活肺酱凋况膳窥
4、嚣桂克窍余颜凝赚缔堪面通君需侯副携汹泵郊汝昭书摊夜牺椎娄矾萌薯甫罗瘟杜磋吉赔蟹如何用SPSS做中介效应与调节效应1、调节变量的定义 变量Y与变量X的关系受到第三个变量M的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y与X的关系由回归系数a+cM来刻画,它是M的线性函数,c衡量了调节效应(moderatingeffect)的大小。如果c显著，说明M的调节效应显著。 2、调节效应的分析方法 显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也
5、是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按M的取值分组,做Y对X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析。 潜变量的调节效应分析方法：分两种情形：一是
6、调节变量是类别变量,自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时,做分组结构方程分析。做法是,先将两组的结构方程回归系数限制为相等,得到一个χ2值和相应的自由度。然后去掉这个限制,重新估计模型,又得到一个χ2值和相应的自由度。前面的χ2减去后面的χ2得到一个新的χ2,其自由度就是两个模型的自由度之差。如果χ2检验结果是统计显著的,则调节效应显著；当调节变量和自变量都是潜变量时，有许多不同的分析方法，最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的无约束的模型。3．中介变量的定义 自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。Y
7、=cX+e1,M=aX+e2,Y=c′X+bM+e3。其中,c是X对Y的总效应,ab是经过中介变量M的中介效应,c′是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有c=c′+ab，中介效应的大小用c-c′=ab来衡量。例如：题目是：外汇衍生品使用、现金流波动与投资效率，则：Y（投资效率）=cX（外汇衍生品使用）+e1,M（现金流波动）=aX（外汇衍生品使用）+e2Y（投资效率）=c′X（外汇衍生品使用）+bM（现金流波动）+e3其中，M=aX，将该式代入，可得:Y（投资效率）=c′X（外汇衍生品使用）+abX（现金流波
