人工智能在视频识别领域的应用研究备课讲稿.doc

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1、人工智能在视频识别领域的应用研究精品文档人工智能在视频识别领域的应用研究 作者：罗天 来源：《中国科技纵横》2017年第04期        摘要：人工智能技术的有效应用，为各行各业都注入了新的生机与活力。在视频识别技术领域中，人工智能技术的应用，使视频识别技术更加的人性化、智能化。目前，视频识别技术已经成为一种普遍的存在。在人们的手机端上，视频识别技术提供面部解锁功能，在保证人们个人隐私不泄露出去的同时，也为人们的密码支付功能提供保障。因此，视频识别领域的不断拓展，将会改变人们的生活方式。        关键词：人工智能；视频识别；应用研究

2、        中图分类号：TP391.4文献标识码：A文章编号：1671-2064（2017）04-0038-01        人工智能技术简称为AI技术。作为一门极为复杂的科学性技术，从事人工智能技术的工作人员，不仅要懂得计算机知识，还要懂得心理学和哲学。因此，目前从事人工智能技术的人员极为有限，这也是人工智能技术发展缓慢的原因之一。目前，人工智能技术主要运用在安全防护领域，这也是视频识别领域能够不断发展的重要原因。        1视频识别领域的现状        所谓的视频识别领域包含了很多种技术，例如图像识别技术就是其中的一种。图

3、像识别技术采用视频设备对图像进行捕捉，再通过计算机的图像采集卡，对识别后的图像进行运算处理，得到的运算结果，能够满足技术使用者的个人需求。因此，图像识别技术，常常用作安全防护领域。例如，人们常见手机软件中的人脸识别功能，就是图像识别技术的产物。        但是，随着智能时代的来临，人工智能技术对视频识别领域的不断影响，视频识别领域，已经从单一技术产物，开始向外不断的延伸。以至于视频识别技术已经渗透到了各行各业。例如，生物医学图像的识别，在现代医学中的应用非常广泛。利用图像识别技术，对患者的身体内部进行有效的生物识别，能够使医生直接查明患者

4、的病变部位，为患者建立明确详细的医疗方案提供帮助。        2人工智能在视频识别领域中遇到的问题        2.1人工智能技术依然具有局限性        由于人工智能技术仍处于研究阶段，因此，很多所谓的人工智能技术不能算作真正的人工智能技术。目前，很多所谓的人工智能技术，都是基于计算机的程序运算，一旦离开人工的操作，所谓的人工智能技术就不能得到有效的应用。以至于在运用人工智能技术的时候，往往会附加很大的人工成本[1]。这与人工智能的最初设计是相悖的。人工智能的开发，在一定程度上就是为了解放人们的双手，让人工智能程序进行自主判断，以

5、此来改变人们的生活方式。        2.2人工智能技术需要新型领域的支撑收集于网络，如有侵权请联系管理员删除精品文档        如果将人工智能技术依附于某一行业进行开发，那么人工智能一定会具有局限性。因此，基于人工智能技术的特点，需要具备深度学习、云计算、智能算法的大型IT企业对人工智能进行全面的技术开发，才能使人工智能技术得到真正意义上的发展。而所谓的整体技术开发，是指新型领域运用大量的资金和技术来开发人工智能技术的本身[2]。        2.3特殊类商品不能进行视频识别        目前，一些特殊类商品仍然不能进行视频识别。

6、例如，药品、水果等特性商品，在视频识别领域中，没有得到有效的开发。这是因为目前的技术瓶颈，不能对这些特性类商品进行数据处理。而且，在不同种类的开发平台上，技术的不兼容性，也是影响该类技术发展的原因之一。所以，想要人工智能在视频识别领域中得到更好的运用，技术的革新与人工智能技术本身的开发，是亟待解决的问题。        3人工智能在视频识别领域的应用        3.1预防犯罪        目前，通过视频识别技术对人类面部特征的扫描，可以分析出被扫描的对象，是否具有犯罪的可能性。虽然，该项技术仍处于研究阶段，并且缺乏实质性依据。但是，经过

7、日积月累，将数据不断的完整化，技术不断的深入化，该项技术很可能成为降低犯罪率的有效途径。如人工智能对网络上含有暴力血腥，淫秽色情等内容的视频经行自动排查和阻断，净化网络空间。该项技术是通过对已经犯罪的人员，进行面部特征的采集，并根据采集结果进行智能化分类，并通过数据库进行数据比对，由此得出被扫描人员犯罪的可能性与犯罪几率[3]。        3.2机器人视觉感官        目前，可以做出智能动作的直立行走机器人已经问世，并且该类机器人已经被运用到了很多领域。在军事领域，智能机器人的出现，可以帮助士兵完成一些危险性极高的工作，例如拆弹工作

8、、前线医疗工作、执勤工作、阵地防御工作等等，能够大大降低士兵的伤亡情况。而智能机器人的视觉识别系统，就是运用人工智能技术在视频识别领域的应用。因此，在未来的发展过程