人工智能及识别技术的应用研究

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1、人工智能及识别技术的应用研究　　人工智能及其识别技术在不断地发展，在很多领域，各种技术的发展越来越离不开人工智能。在机器人中的应用，在语音识别技术领域的应用、在人工神经网络中的应用等都取得了一定的进步。但是在发展的过程中由于发展的限制，人工智能及其识别技术也进入了发展瓶颈期，如何突破瓶颈将是此技术进一步发展的重要内容。　　1人工智能及识别技术的概念提出　　人工智能技术是研究人类智能和通过计算机技术使某些设备或仪器具有人的智能行为的科学通过利用计算机模拟人的思维、语言、记忆、推理、感知、学习等智能能力，以及延伸人的感觉和大脑功能。综上这些模拟都反映人工智能及其识别技术最重要的思想和内

2、容，也就是说人工智能及其识别技术学科是用来研究人类智能活动的规律的学科。　　人工智能及识别技术的应用研究　　人工智能及其识别技术在不断地发展，在很多领域，各种技术的发展越来越离不开人工智能。在机器人中的应用，在语音识别技术领域的应用、在人工神经网络中的应用等都取得了一定的进步。但是在发展的过程中由于发展的限制，人工智能及其识别技术也进入了发展瓶颈期，如何突破瓶颈将是此技术进一步发展的重要内容。　　1人工智能及识别技术的概念提出　　人工智能技术是研究人类智能和通过计算机技术使某些设备或仪器具有人的智能行为的科学通过利用计算机模拟人的思维、语言、记忆、推理、感知、学习等智能能力，以及延

3、伸人的感觉和大脑功能。综上这些模拟都反映人工智能及其识别技术最重要的思想和内容，也就是说人工智能及其识别技术学科是用来研究人类智能活动的规律的学科。　　计算机技术的普及　　随着计算机技术的普及以及大众对计算机进行商务、学习、工作等的需求的增长，计算机已经成为人们工作和学习不可缺少的高科技产品之一。现在，计算机已经进入实用阶段，越来越多的人掌握了计算机知识，同时也希望掌握计算机技术以减少工作量，而人工智能及识别技术就是其应用的最重要的方面。　　1.自动化办公的需求　　众所周知，信息技术的发展推动了社会信息化的进程。尤其是人工智能的发展，使得传统办公方式发生了改变。具体而言，这种转变包

4、括在办公操作技能方面和办公系统方面的改革。　　日本人工智能专家指出，凡是能够清楚地设定其指标的业务属于工场型的事务，将来应有办公室机器人来处理。这样，人的精力将只能用于创造性的智能工作，办公自动化将对智能型业务提供强有力的支持，办公室将真正成为智力活动的场所。　　人工智能及识别技术的应用领域研究　　60年代以来，随着计算机技术的发展，许多技术新方法和技术进入工程化产品化阶段，显著促进了工业技术的进步。人工智能及识别技术也得到了巨大的发展，其中以在机器人中的应用、在语音识别技术领域的应用以及在视觉识别技术领域的应用显得尤为突出。　　在机器人中的应用　　20世纪70年代，机器人技术发展

5、越来越多地受到关注并逐渐发展成为一个专门的学科。智能机器人已经在各个领域得到了实际应用，并已经取得了巨大的效益。例如：现在很多外科医生在显微外科手术中使用机器人助手。联盟　　人工智能及识别技术在机器人中的应用变得越来越流行，同时也带动了相关行业在智能识别方面的发展。智能机器人的应用一方面可以缩减企业以及国家的相关开支，另一方面也加大了应用的风险。因此，人工智能及其识别技术在机器人中的应用还不是很成熟。国家应该加大对智能机器人技术的支持力度，进一步开发人工智能技术。　　2.在语音识别技术领域的应用　　语音识别技术的根本任务就是来解决能够使机器听懂得人类语言，其作为人工智能研究的主要方

6、向和人机语音交互的关键技术，语音识别技术一直都受到各国人工智能领域的广泛关注。同时，以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛，显示出了极大的优势，如声控电话交换、语音通信系统等，其应用几乎深入到社会的每个方面和每个行业。　　随着人工智能电子产品的普及，进入21世纪，嵌入式语音处理及其识别技术也得到了迅猛地发展，基于语音识别芯片业越来越多。但是如何更好地将芯片结合人工智能技术来发展语音识别技术是本世纪最重要的内容。　　2.在人工神经网络中的应用　　人工神经网络也称作神经网络，是指有大量的简单处理单元经广泛并行互连形成的一种网络系统。它是对人脑系统的简单化、抽象和模拟，具有人脑功能的

7、许多基本特征。其工作机理是指通过模仿人脑神经系统的组织构造及其工作机理从而从研究人脑工作机理中得到启发，试图利用人工神经网络来处理大量的单元，比如，人工神经元、处理元件、电子元件。　　在人工神经网络中，信息的处理是通过神经元之间的相互作用和反应来实现的，相关的知识与信息的存储与读取表现为各个网络元件之间其分布式的物理联系，网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。人工神经网络的存在有其弊端，也许永远也无法代替人脑，但是他能帮助人类扩展对外部世界的认识和智能