二维码简介以及发展解读讲解学习.doc

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1、二维码简介以及发展解读精品文档二维码简介概念二维条码/二维码(2-dimensionalbarcode)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及

2、处理图形旋转变化等特点。二维码分类1)堆叠式/行排式二维条码堆叠式/行排式二维条码(又称堆积式二维条码或层排式二维条码),其编码原理是建在一维条码基础之上,按需要堆积成二行或多行。它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点,识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。但由于行数的增加,需要对行进行判定,其译码算法与软件也不完全相同于一维条码。有代表性的行排式二维条码有:Code16K、Code49、PDF417等。收集于网络,如有侵权请联系管理员删除精品文档2)矩阵式二维码 矩阵式二维条码(又称棋盘式

3、二维条码)它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上,用点(方点、圆点或其他形状)的出现表示二进制“1”,点的不出现表示二进制的“0”,点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。具有代表性的矩阵式二维条码有:CodeOne、MaxiCode、QRCode、DataMatrix等。在目前几十种二维要码中,常用的码制有:PDF417二维条码,Datamatrix二维条码,Maxico

4、de二维条码,QRCode,Code49,Code16K,Codeone,等,除了这些常见的二维条码之外,还有Vericode条码、CP条码、CodablockF条码、田字码、Ultracode条码,Aztec条码。二维条码识读设备二维条码的阅读设备依阅读原理的不同可分为: (1)线性CCD和线性图像式阅读器(LinearImager)可阅读一维条码和线性堆叠式二维条码(如PDF417),在阅读二维码时需要沿条码的垂直方向扫过整个条码,我们称为“扫动式阅读”。这类产品比较便宜.收集于网络,如有侵权请联系管理员删除精

5、品文档(2)带光栅的激光阅读器:   可阅读一维条码和线性堆叠式二维条码。阅读二维条码技术时将光线对准条码,由光栅元件完成垂直扫描,不需要手工扫动。(3)图像式阅读器(ImageReader)采用面阵CCD摄像方式将条码图像摄取后进行分析和解码,可阅读一维条码和所有类型的二维条码.   另外,二维条码设备的识读依工作方式的不同还可以分为:手持式、固定式和平版扫描式。   二维条码设备的识读生成对于二维条码生成的识读会有一些限制,但是均能识别一维条码。QR码-快速矩阵二维条码(标准ISO/IEC18004)QR码是由

6、日本Denso公司于1994年9月研制的一种矩阵二维码符号,QR码除具有一维条码及其它二维条码所具有的信息容量大、可靠性高、可表示汉字及图象多种文字信息、保密防伪性强等优点外,QR码还具有如下主要特点:普通的一维条码只能在横向位置表示大约20为的字母或数字信息,无纠错功能,使用时候需要后台数据库的支持,而QR码二维条码是横向纵向都存有信息,可以放入字母、数字、汉字、照片、指纹等大量信息,相当一个可移动的数据库。如果用一维条码与二维条码表示同样的信息,QR二维码占用的空间只是条码1/11的面积。 QR码(2D符号)在

7、横向和纵向上都包含有信息,而条码只有一个方向上包含有信息。QR码能够包含的信息比条码多得多收集于网络,如有侵权请联系管理员删除精品文档QR码比其他二维码相比,具有识读速度快、数据密度大、占用空间小的优势。QR码的三个角上有三个寻象图形,使用CCD识读设备来探测码的位置、大小、倾斜角度、并加以解码,实现360读高速识读。每秒可以识读30个含有100个字符QR码。QR码容量密度大,可以放入1817个汉字、7089个数字、4200个英文字母。QR码用数据压缩方式表示汉字,仅用13bit即可表示一个汉字,比其他二维条码表示

8、汉字的效率提高了20%。QR具有4个等级的纠错功能,即使破损或破损也能够正确识读。QR码抗弯曲的性能强,通过QR码中的每隔一定的间隔配置有校正图形,从码的外形来求得推测校正图形中心点与实际校正图形中心点的误差来修正各个模快的中心距离,即使将QR码贴在弯曲的物品上也能够快速识读。QR码可以分割成16个QR码,可以一次性识读数个分割码,适应于印刷面积有限及细长空

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