欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:57072067
大小:2.04 MB
页数:17页
时间:2020-08-01
《Histcite使用教程(个人总结).pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、Histcite使用(Histcite=historyofcite引文历史)1、读的文献要是精品,读精华的文献,不要读太多垃圾文章,你得到的都是垃圾信息。通过读文献来了解一个领域,就如同盲人摸象,最忌讳的就是得到的都是碎片化的信息,那样就很难保证能看清全貌!2、文献调研的目标:追踪进展,特定参考,基金申请。如何快速了解领域:综述,教材,专著,问专家。如何获得重要文献?向导师要,网站检索,文本分析,引文分析。但要记住,分析文献永远不能代替阅读文献。先知道该领域哪个人文章发得多,很可能他是该领域的大牛,然后
2、再去找他写的综述。3、WOS里面对文章进行引用次数降序排列时,有些时候靠前的文章也不靠谱,因为那里统计的引用是全部的引用,有同行的,外行的引用。我们真的需要知道的是我们的同行到底引用了哪些文献,我这个领域内,到底哪些文献引用次数高!4、对于文献引用,要这样去理解:因为相关所以引用,引用相当于投票(赞一个/顶一下)!共引即相关。5、Histcite功能:快速描绘一个领域发展脉络,快速锁定某个领域内重要文献,快速锁定某个领域内专家和大牛。描绘新进展。还有一个重要功能是找出“无指定关键词”的重要文献!!!6、
3、数据下载(WOS),导入Histcite。注意,目前Histcite只能支持WOS中搜索得到的文献信息,例如从Scopus,中文数据库等文献信息它是不能分析。在WOS数据库中进行检索时,我们选定一个检索关键词如“自清洁”,即“self-cleaning”,然后按主题项检索(检索范围设置成“主题”,不要是“标题”,那样得到的结果太少,引文分析我们希望得到的数据是尽量全面,不一定要百分百精确)7、从导入的很多文献中,Histcite可以挑出它分析后认为重要的几十篇文献(当然这个数值也可以调节,到底选用多少篇
4、文章进行作图我们可以自由选择),然后列出它们之间的相互引用关系图。箭头被指说明这篇文献被引用,箭头指出表示引用别人。Histcite难度在于画出来引用图之后怎么去分析,因为有些时候图很复杂,或者文献之间关联度很少,这时一方面需要检查你导进去的数据是否有错误,第二要尽可能根据学科特点去分析。8、数据导出:如果检索结果很多的话我们只能每次500条输出,分几次进行(如先导出1-500,再导出501-582):9、先启动电脑上的浏览器(最好是IE),然后双击启动Histsite软件(如果后面无法进行分析,则是右
5、键-以管理员身份运行软件),导入之前的文献数据,或者选中多个文件,拖拽到Histcite图标上,可以一次性添加多个文件:10、Histcite分析后,我们要去看这些数据,records所对应的数值就是之前在WOS中用关键词检索后导出到text文本中的文献数目,也就是解析来我要进行分析的文献总数;“citedreferences”表示的是你导入Histcite的那么多文献(当前数据集)它们总共引用的参考文献数目;Words表示这些文献的关键词。为了下次进行分析的方便,我们可以file-export-rec
6、ords,将分析结果保存为hci的文档(其实是一个txt文本),该文档Histcite能识别,下次启动Histcite之后就file-addfile打开那个hci的文件即可。不用再去导入一开始在WOS中导出来的好几个txt文本,方便操作。9、LCS,GCS,LCR,CR四个参数是Histcite用于作图的关键参数,很重要:①GCS(GCS=globalcitationscore,总引用次数:WOS上看到的引用次数),表示某一篇文章被整个WOS数据库中的文献所引用的次数,有些引用这篇参考文献的文章可能和你
7、的研究方向毫无关系,但GCS还是会把这个引用数据记录下来,WOS中对搜索结果进行被引用次数降序排列时用的其实就是GCS数据。②LCS(LCS=localcitationscore,本地引用次数:某篇文献在在当前数据集中被引用的次数),表示的是某一篇文章被你导入Histcite进行分析的这几百或几千篇文献所引用的次数。因为你导入Histcite的文章都是和你检索词有关的,可以认为这些文章是你的研究方向相关,因此如果某一篇文献的LCS值很高,意味着它肯定是你研究领域内的重要文献。因此相比而言,LCS比GCS
8、更重要些,LCS高的极有可能是你领域内的开创性文章,因为很多人都引用它。一般LCS高的文献和GCS高的文献不会是同一篇!③LCR(LCR=localcitedreferences,本地参考文献数,某一篇文章的参考文献在当前数据集中的数量),表示的是某篇文献引用别人的情况。根据LCR值的排序,可以快速定位近期关注该领域的重要文献,因为某一篇文献引用当前数据集中的文献数越多,说明它非常关注你检索的这个研究方向的文献,和你的研究肯定有相似或者可参
此文档下载收益归作者所有