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1、集体经济·经济观察房地产业对相关产业带动效应的动态分析■刘国庆摘要:文章依据我国2000-2007年房表1变量ADF检验结果最佳性,利用扩展的迪基-富勒地产业和相关产业的季度数据,建立向量变量形式统计量1%5%10%(AugmentedDickey-Fuller,简称LnBCI(C,T,1)-3.298***-4.362-3.592-3.235自回归模型(VAR),使用Granger因果检LnI(C,T,1)-3.315***-4.362-3.592-3.235ADF)检验方法来检验所有样本验方法、脉
2、冲响应函数对我国房地产业和LnFM(C,T,1)-4.481*-4.362-3.592-3.235数据的时间序列特征,ADF平稳LnMP(C,T,1)-3.544***-4.362-3.592-3.235相关产业的关系进行实证检验。结果表明LnOMM(C,T,0)-3.739**-4.352-3.588-3.233性检验是基于以下回归方程:中国房地产业发展对工业、建筑业带动作LnTEM(C,T,1)-2.010-4.362-3.592-3.235△yt=β1+β2t+(ρ-1)yt-1+αi·iLnT
3、EM(C,T,1)-4.262**-4.371-3.596-3.238用显著,对物质型产品的投入需求较大,mLnEEM(C,T,1)-3.797**-4.362-3.592-3.235而与批发零售业、纺织业的关联性微弱,LnETE(C,T,1)-3.650**-4.362-3.592-3.235ΣiΔyt-i+εt②LnCMD(C,T,2)-5.102*-4.371-3.596-3.238说明我国房地产业尚处在数量积累和粗LnNMMD(C,T,1)-1.559-4.362-3.592-3.235εt为
4、纯粹白噪音误差项,滞放扩张阶段,“外生于”国民经济之中。inNMMD(C,T,1)-6.127*-4.371-3.596-3.238后阶数的选择使得(t不存在序LnTP(C,T,1)-3.869**-4.362-3.592-3.235关键词:房地产业;相关产业;带动效LnTI(C,T,4)-2.734-4.380-3.600-3.240列相关。原假设H0:ρ=1,备选假应;动态分析iLnTI(C,T,3)-5.319-4.380-3.600-3.240设H1:ρ<1。接受原假设意味时LnCI(C,T,
5、1)-1.658-4.362-3.592-3.235一、引言iLnCI(C,N,2)-2.608-3.750-3.000-2.630间序列含有单位根,即序列是非随着中国工业化、城市化进程的加快LnSPFM(C,N,1)-2.966***-3.736-2.994-2.628平稳的。利用Eviews5.0先后对LnSPNM(C,T,1)-3.389***-4.362-3.592-3.235和城镇住房改革的不断深入,中国房地产LnC(C,T,2)-4.602*-4.371-3.596-3.238相关变量的原
6、始序列和一阶差业得高速成长。2006年,房地产开发投资LnT(C,T,1)-3.363***-4.362-3.592-3.235分序列进行ADF检验。LnWRT(C,T,1)-3.006-4.362-3.592-3.235完成额19382亿元,占全社会固定资产投iLnWRT(C,T,1)-4.857-4.371-3.596-3.238从表1的单位根检验可知,资比重为17.64%,占GDP的比重达到了LnRE(C,T,1)-3.200***-4.362-3.592-3.235BCI、I、FM、MP、OM
7、M、EEM、iLnRE(C,T,1)-4.189*-4.371-3.596-3.2389.26%,这显示出我国房地产业已经为国民LnSS(C,T,1)-3.633**-4.362-3.592-3.235ETE、CMD、TP、SPFM、SPNM、经济快速发展提供了强有力的保障和支注:*代表在1%水平上显著,**代表在5%的水平上显著,C、T和SS原序列平稳,而撑。房地产业横跨生产领域、流通领域和消***代表在10%的水平上显著TEM、NMMD、TI、CI和WRT费领域的产业部门,因此,探求房地产业与法,
8、进一步揭示了房地产业促进经济发展原序列含有单位根,是非平稳序列,其一相关产业协调发展的路径尤为重要。赵龙的内在机理和国民经济协调发展的路径。阶差分是平稳序列。节、闫永涛利用中国和美国2002年投入产二、实证分析2、格兰杰因果检验。从上面的ADF检出表,从房地产业的投入结构、分配结构在(一)分析方法、数据及变量验可知,CMD、TP、SPFM、SPNM、C、T和国民经济中的地位和作用3方面对中美房本文采用含有两个变量的VAR模SS原序列平稳,这样可以直接使用