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时间:2020-07-30
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1、《技术经济学》层次分析法基础与实例层次分析法是通过分析复杂系统所包含的因素及其相互关系,根据不同层次的要素及其关联关系建立一个多层次的分析结构模型,然后建立判断矩阵,确定出单层排序(或权重)向量和总排序(或权重)向量,为方案的选择或系统综合评价提供依据。7/31/20211【层次分析法*23*】有动画一、层次分析法的特点1、分析思路清晰,可将系统分析人员的思维过程系统化、数学化和模型化;2、分析时所需要的定量数据不多,但要求问题所包含的因数及其相关关系具体而明确;3、这种方法适用于多准则、多目标的复杂问题的
2、决策分析。广泛用于:经济发展方案的比较、科学技术成果的评比、资源规划和分析、人员素质测评等等。7/31/20212【层次分析法*23*】有动画二、层次分析法的具体步骤(对具体步骤先作初步领略)1、明确问题2、建立递阶层次结构图3、建立要素两两充分对比的判断矩阵4、由判断矩阵计算矩阵的最大特征根对应的特征向量W和最大特征根5、计算随机一致性比率C.R6、根据C.R的值,判断一致性检验通过否7、确定单层权重(或排序)向量和总权重(或排序)向量7/31/20213【层次分析法*23*】有动画三、实例分析例1:某厂
3、拟定技术引进一台新设备,希望设备功能强,价格低,维修容易。现有三种设备可供选择,试确定设备选择的排序向量。(属于方案的选择问题)目标层准则层方案层购置一台设备M功能强U1甲型号u1乙型号u2丙型号u3易维修U3价格低U2(递阶层次分析结构图)7/31/20214【层次分析法*23*】有动画例2:对某对象进行综合评价,评价指标分为三项大指标和九项小指标u1—u9,试确定u1—u9对目标层的权重向量。评判对象M指标三U3指标二U2指标一U1u1u2u3u4u5u6u7u8u9目标层因素层因素层(递阶层次分析结构
4、图)7/31/20215【层次分析法*23*】有动画四、单层排序向量的确定设指标Ui分解为n个小指标u1—un,确定u1—un对Ui的排序(或权重)向量。按如下步骤进行:Uiu1u2uiunu3目标或上层某指标下一层指标或方案······首先作出单层结构图7/31/20216【层次分析法*23*】有动画第一步:将n个因素进行两两充分对比,按1—9标度表(课本P127)赋值aij建立判断矩阵A=(aij)n×n。标度ui比ujui与uj比较1同样重要前者与后者同样重要3稍微重要前者比后者稍微重要5明显重要前者
5、比后者明显重要7重要的多前者比后者重要很多9极端重要前者比后者重要的程度占绝对地位2、46、8介于上述两者之间前者与后者比较,状况介于上述两种状况之间7/31/20217【层次分析法*23*】有动画例1中,建立各判断矩阵如下:u1—u3对U1:u1—u3对U2:u1—u3对U3:U1—U3对M:7/31/20218【层次分析法*23*】有动画判断矩阵的特点:aij>0;aii=1;aij=1/aji判断矩阵的类型:1、完全一致性矩阵aikakj=aij(i、j、k=1、2…n)λmax=n2、非完全一致性矩
6、阵(1)能通过一致性检验的矩阵(满意一致性)(2)不能通过一致性检验的矩阵7/31/20219【层次分析法*23*】有动画第二步:确定矩阵A的最大特征根λmax对应的特征向量W。(这里是以矩阵A为例,A1、A2、A3类同)具体按如下步骤进行:1、将矩阵A的各列归一化2、将归一化以后的矩阵各行求和得一列向量3、将该列向量归一化后得另一列向量:W=(w1w2…….wiwn)T以A1为例:7/31/202110【层次分析法*23*】有动画矩阵A1各列归一化得:按行求和得:该列归一化得W1:7/31/202111【
7、层次分析法*23*】有动画第三步:对矩阵A进行一致性检验若通过一致性检验,则W可作为排序或权重向量若没有通过检验,则W不可作为排序或权重向量。按如下5个小步骤予以以进行:1、按下述公式计算矩阵A的最大特征根λmax7/31/202112【层次分析法*23*】有动画计算AW(以A1、W1为例)计算λW1=(w1w2w3)T=(0,18180.72720.0910)T7/31/202113【层次分析法*23*】有动画2、计算一致性指标:3、查表得平均随机一致性指标:n34567R.I0.580.901.121.
8、241.32n89101112R.I1.411.461.491.521.54用来检查人们判断思维的一致性,该指标愈小,则判断矩阵愈接近于完全一致性。7/31/202114【层次分析法*23*】有动画4、计算随机一致性比率:5、判断通过一致性检验否判断准则:C.R<0.1,通过一致性检验C.R≥0.1,没有通过一致性检验由该矩阵所得的向量可作为权重或排序向量。由该矩阵所得的向量不能作为权重或排序向量。7/31/20
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