《心理与教育统计(含SPSS统计)》课件.ppt

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1、《心理与教育统计（含SPSS统计）》陈秋珠温州大学教师教育学院一、数据的种类数据（Date）：是随机变量的观测值，它是用来描述对客观事物观察测量结果的数值。数据的种类不同，统计处理的方法也不同。根据数据的来源，可将数据分为：点计数据与度量数据点计数据（CountDate）：是指通过计算个数所得到的数据。如：人数、图书册数等。度量数据（MeasurementDate）：是指用一定的测量工具对事物进行测量，或者按照一定的测量标准给对象赋值而得到的数据。如：身高、学习成绩、反应时间等。根据数据的取值情况，

2、可将数据分为：离散数据与连续数据离散数据（DiscreteDate）：是指取值个数有限的数据。这种数据的单位是独立的，两个单位之间不能再划分成更小的单位，一般用整数表示。如：学生数、某门课程不及格的人数、等级制的学科成绩等。连续数据（ContinuousDate）：是指取值个数无限的数据。它们可能的取值范围能连续充满某一个区间，数据的单位之间可以再划分为无限多个细小的单位，一般可以用小数表示。如：身高、百分制的学习成绩、智商等。一、数据的种类根据数据的测量水平，可将数据分为：称名数据、顺序数据、等距

3、数据与比率数据称名数据（NominalDate）：是指只表示某一事物与其它事物在属性上不同的数据。它既不能排序，也不能相等单位，更没有绝对的零点。如：运动员的号码、学生的学号、性别、不同的教学方法等。这类数据不可以进行加减乘除运算。顺序数据（OrdinalDate）：是指可以就事物的某一属性的多少或大小依次排序，但没有相等的单位和绝对的零点的数据。如：比赛中的第一、二、三名；学科成绩的优、良、中、及格、不及格等。这类数据也不可以进行加减乘除运算。等距数据（IntervalDate）：是指具有相等单位

4、，但无绝对零点的数据。如：气温、学习成绩、智商分数等。这类数据可以进行加减运算，但不能进行乘除运算。比率数据（RatioDate）：是指具有相等单位和绝对零点的数据资料。如：身高、体重等。这类数据既可以进行加减运算，也可以进行乘除运算。称名数据名称顺序数据名称排序等距数据名称排序相等单位(+-)比率数据名称排序相等单位绝对零点(+-×/)数据的关系点计数据度量数据离散数据连续数据称名数据顺序数据等距数据比率数据结论：1、点计数据必然属于离散数据，而连续数据由于无法计数，必然属于度量数据；2、比率数据

5、和等距数据属于连续数据，顺序数据和称名数据属于离散数据；3、离散数据可能是点计数据，也可能是度量数据。同样的，度量数据可能是连续数据，也可能是离散数据。数据的转换数据转换的单向性：连续数据（等距数据、比率数据）↓离散数据（顺序数据）转换后数据所包含信息量将发生损耗二、数据的特征量——集中量集中量：又称集中趋势，代表一组数据的典型水平或集中趋势，反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。常用的集中量：算术平均数：中位数：位于按一定顺序排列的一组数据中央位置的数值。众数：一组数据中出现次数最多的数。特点

6、比较：主要优点主要缺点平均数灵敏易受极端值影响中位数、众数不易受极端值影响不灵敏二、数据的特征量——差异量是表示一组数据离散程度的量。常用的差异量：全距（R）平均差（MD）方差（S2）与标准差（S）差异系数（CV）例子该组数据中的最大值减去最小值离差绝对值的均值方差：离差平方和的算数平均数标准差：方差开方标准差与算术平均数的百分比例子甲组：45，52，58，65，77，83，85，92，94，99乙组：58，63，67，72，74，79，81，83，84，89全距：R甲=99-45=54；R乙=89

7、-58=31平均差：MD甲=16.0；MD乙=8.2方差：S甲2=321.20；S乙2=90标准差：S甲=17.92；S乙=9.49差异系数：CV甲=23.89%；CV乙=12.65%二、数据的特征量——相关量事物之间的数量关系有两种：其一是函数关系，其二是相关关系。相关：指事物之间的非确定性关系。相关关系只能描述事物之间的共变关系，并不能揭示其内在的因果关系。相关的种类：根据所涉变量的多少，可分为：简相关与复相关根据变量之间相关的形式，可分为：线性相关与曲线相关（相关图）根据变量数值变化的方向，可

8、分为：正相关与负相关根据变量之间联系的密切程度，可分为：完全相关、高度相关、低度相关和零相关二、数据的特征量——相关量相关系数：是指反映两个变量之间线性相关的方向和密切程度的系数，一般用r表示。数值范围：0≤

9、r

10、≤1符号：表示两个变量的变化方向“＋”——正相关，“－”——负相关绝对值：表示两个变量之间的密切程度（正比）相关系数不能直接作加、减、乘、除运算。相关图三、SPSS数据文件的建立与编辑SPSS数据文件的建立SPSS数据文件的编辑SPSS数据文件的整理——排序