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时间:2017-12-23
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1、28基于Vague集相似度量的风力发电机故障诊断研究摘要设备诊断技术有重要的实用价值,已成为一个研究的热点,并且以深厚的理论为基础。系统论、信息论、控制论、非线性科学等最新技术在其中都有广泛的应用。本文的理论基础是模糊集的推广形式——Vague集,描述了Vague集的含义与相似度量,并提出一种Vague集的相似度量在风力发电机故障诊断中的新方法;Vague集之间的相似度量是评价待诊断检测样本接近系统故障知识的度量,某一相似度量值越大,待检测样接近某一故障知识越好,从而根据相似度量值确定振动故障的类型。针对风力发电机振动故障,通过实例分析Vague集之间的相似度量是有效的、合理的
2、,并且这种方法比神经网络诊断方法更加简单易用。关键词:Vague集;相似度量;风力发电机组;故障诊断2828基于Vague集相似度量的风力发电机故障诊断研究ABSTRACTThetechniqueofequipmentdiagnosishasimportantlyappliedvalueandbecomearesearchhotspot.ItisthebaseonprofoundtheoryThelatesttechniquesonSystemtheory,informationtheory,controltheory,andnonlinearscienceetc.allhav
3、etheextensiveapplicationinfaultdiagnoses,Themeaninga11dsimilaritymeasuresofvaguesetsweredescribedasagenerationofsets——vaguesets.Anewmethodofthefaultdiagnosisofwindgeneratorwaspresentedinthebasisofthesimilaritymeasuresamongvaguesets.Thesimilaritydegreebetweenthedetectingsampleandtheknowledgeo
4、fsystemfaultisevaluatedinthefaultdiagnosisofwindgeneratorvibrationbymeansofthesimilaritymeasuresamongvaguesets.Thebiggerthevalue0fsimilaritymeasureis,thebetteristhesimilaritydegreebetweenthedetectingsampleandatypeoffaultknowledgeThen,thetypeofvibrationfaultisdeterminedaccordingtothevalueofth
5、esimilaritymeasureExamplesexplainthcvalidityandreasonabilityinthefaultDiagnosisproblemsbasedonthesimilaritymeasuresamongvaguesets.Thismethodcangiveyoutheoreticalfoundationofmulti—faultdiagnosis,andeasierthanthefaultdiagnosismethodofneuralnetworks.Keywords:Vaguesets,Similaritymeasures,Windgen
6、erator,Faultdiagnosis2828基于Vague集相似度量的风力发电机故障诊断研究目录1引言11.1选题背景11.2意义22Vague的基本理论42.1Vague集概念42.2Vague集的基本性质和运算52.3本章小结63Vague集的相似度量方法73.1Vague集之间的相似度量概论73.2一般性度量方法73.3Vague集之间的加权相似度量把“vague集之间的”去掉103.4本章小结124风力发电机组的故障诊断134.1风力发电机的发展现状134.2风力发电机的工作原理134.3国内主要风电场发生过的故障144.4风力发电机的故障类型及原因154.5风力
7、发电机组故障诊断加上“两种方法”174.6本章小结195Vague集的相似度量分析在风力发电机故障诊断中的应用205.1Vague集(值)的获取205.2诊断流程215.3本章小结226总结与展望22参考文献23致谢252828基于Vague集相似度量的风力发电机故障诊断研究1引言1.1选题背景诊断技术发展几十年来,产生了巨大的经济效益,成为各国研究的热点。设备诊断技术有很强的工程背景,具有重要的实用价值,并且以深厚的理论为基础。系统论、信息论、控制论、非线性科学等最新的技术在其中都有广泛的
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