毕业设计（论文）-基于机器视觉的文字印刷质量检测与评价系统探讨

《毕业设计（论文）-基于机器视觉的文字印刷质量检测与评价系统探讨》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、本科毕业论文基于机器视觉的文字印刷质量检测与评价系统探讨姓名学院出版印刷与艺术设计学院专业印刷工程指导教师完成日期2010年5月19上海理工大学全日制本科生毕业设计（论文）承诺书本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文）基于机器视觉的文字印刷质量检测与评价系统探讨是在导师的指导下，严格按照学校和学院的有关规定由本人独立完成。文中所引用的观点和参考资料均已标注并加以注释。论文研究过程中不存在抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。如若出现任何侵犯他人知识产权等问题，本人愿意承担相关法律责任。承诺人（签名）：日期：19基于机器视觉的文字印刷质量检测与评价系统的探讨摘

2、要文字印刷媒介从过去到现在都是信息传播的重要媒介之一，文字印刷质量的好坏直接影响着信息传递的准确性和有效性。随着人们生活水平的不断提高，书刊、报纸印刷的印刷速度与质量要求在不断地提升。如何在高速的印刷生产中进行有效地检测并控制印刷品的质量，这已经成为印刷企业亟待解决的问题。而基于机器视觉的质量检测系统正是解决这些问题的福音。为能够实现基于机器视觉的文字印刷质量检测与评价系统，本文首先对基于机器视觉的文字印刷质量检验与评价系统的检测流程与硬件实现进行了研究。其次，针对GB/T18359-2009《中小学教科书用纸、印刷质量和检测标准》中所提出的文字印刷品应满

3、足的“印刷墨色均匀，印刷实地密度测量值为1.9~1.3；文字清晰，无重影，无缺笔断划、糊字和坏字”分别找到相对应的图像特征参数，主要有：密度与墨色均匀性特征，圆度特征，纹理特征，面积、周长特征。然后，本文基于Matlab7.0平台对特征值计算进行实现，并设计了对比实验，结果证明其作为检测指标的有效性。最后，对文字印刷质量的主观评价进行深入分析，提出了一种可利用实验法将通过模糊处理后的主观评价结果与客观计算数据相关联的基于机器视觉的文字印刷质量评价方法。关键词：机器视觉、特征参数、文字印刷质量、评价方法19Atestingandassessmentsyste

4、moftheChinesecharacterprintingqualitybasedonmachinevisionABSTRACTNowadays,itisstillhumanvisionthatisreliedonfortestingandassessmentoftheChinesecharacterprintingquality.Humanvision,thoughimpressiveinitsabilitytodetectandcharacterizedetail,isneverthelessinconsistentandpersonal.Furth

5、ermore,theresultsofsubjectiveprintqualityassessmentsarecollectionsofadjectives,andwearealltooawareoftheimprecisionofdescriptivetermsandthedifficultyofknowingexactlyhowtointerpretthem.Thus,whilesubjectiveevaluationmayconveyasenseoftheend-user’stastesandrequirements,itsqualitativena

6、tureandpoorreproducibilitylimititsapplicability.Andwiththehigherspeedofprintingproduction,humanvisionisnolongeradaptivetotheproductionprocess.However,atthesametime,automatedprintqualityanalysissystemsareevolvingtonewlevelsoffunctionality,integration,andproductivityandarebecomingcr

7、iticaltotheadvancementofprintingtechnology.Astoolsforcommunicationwithintheindustry,thesesystemscanhelptoachieveaneededconsensusonprintqualitystandardsandtheproceduresforquantifyingthem.SointhispaperIwilldiscussatestingandassessmentsystemoftheChinesecharacterprintingqualitybasedon

8、machinevision.Iwillfirstdescribei