基于机器视觉的印刷图像色彩在线检测系统设计.pdf

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1、西安理工大学学报JournalofXi’anUniversityofTechnology(2013)Vo1．29No．2159文章编号：1006-4710(2013)02-0159-06基于机器视觉的印刷图像色彩在线检测系统设计李文育，张二虎，于佳，陈亚军(西安理工大学印刷包装工程学院，陕西西安710048)摘要：对印刷图像色彩质量进行在线检测，可以克服人工检测速度慢、检测质量不够稳定的缺陷。针对印刷生产实际过程的需求，首先研究了检测系统的硬件平台设计并对硬件系统的参数选择进行了分析，然后对系统中的图像配准、标准模板建立及色彩空间转换等方法进行了研究。从减少检测时间的角度，提出了粗检与细检相结

2、合的检测策略及基于边缘特征的小邻域多区域模板配准方法。实验结果表明，所设计的检测系统可以达到在线检测系统的要求。关键词：印刷色彩；机器视觉；图像配准；色彩空间中图分类号：TS807文献标志码：ATheDesignofOnlineDetectionSystemforPrintingImageColorBasedonMachineVisionLIWenyu，ZHANGErhu，YUJia，CHENYajun(FacultyofPrintingandPackagingEngineering，Xi’anUniversityofTechnology，Xi’an710048，China)Abstract：

3、Detectingthequalityoftheprintingimagecoloronlinecanovercomesuchdefectsasthelowspeedofmanualdetecting，theinstabilityofthedetectingquality．Firstly，thehardwareplatformdesignofdetectionsystemisstudiedaccordingtotheactualprintingproductionprocessrequirements，andpa—rametersofhardwaresystemareanalyzed．Then

4、severalmethodshavebeenresearchedincludingimageregistration，thestandardtemplateestablishmentandcolorspaceconversion．Fromthepointofreducingthedetectiontime，thedetectionstrategiesaboutcombinationofcoarsedetectionandcloselyscreening，aswellastheedgefeaturetemplateregistration．Experimentalresultsshowedtha

5、tthedesigneddetectingsystemcanmeettherequirementofonlinedetectingsystembasedonthesmallareaaresuggestedinthisP印er·Keywords：printingcolor；machinevision；imageregistration；colorspace在印刷生产过程中，由于受到印刷设备、印刷材近年来，越来越多的学者致力于用图像处理的料及印刷工艺等因素的影响，印刷图像的色彩常会方法对印刷品的质量进行研究_2引，以期能够自动出现偏差J，依靠传统的人工监控方法已经越来越发现印刷缺陷。难以满足生产实

6、际的需求，急需研制基于机器视觉文献[4]将印刷缺陷分为形状缺陷和色彩缺陷的印刷图像色彩在线检测系统。两大类，目前的研究多是针对形状缺陷的检测J，采用机器视觉技术对印刷图像色彩进行在线检针对色彩缺陷检测的研究非常少。测，就是通过在线采集待检测的印张的彩色图像，利在检测方法方面，章毓晋等⋯提出了一种利用用颜色空间转换模型计算印张图像在标准颜色空间图像技术实现缺陷自动检测的初步方案，但并没有中的颜色值，并与标准印张的颜色值进行比较，用色应用于在线检测。差来评价待检印张的偏色情况并进行颜色质王锋等提出了一种动态阈值确定方法和分量控制。层检测的思想，对缺陷检测具有一定的灵活性和适收稿日期：2013-01

7、．12基金项目：陕西省科技发展计划基金资助项目(2008K07．20)。作者简介：李文育，女，博士生，研究方向为图像处理与印刷技术。E-mail：liwenyu2007@yahoo．eom．cn。张二虎，男，教授，博导，研究方向为图像处理、模式识别与智能信息处理。E-mail：eh—zhang@xaut．edu．cn。160西安理工大学学报(2013)第29卷第2期应性，但其检测用时随着缺陷点数目