工业互联网与大数据课件.ppt

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1、工业大数据参会汇报黄军雷目录一、会展回顾二、工业4.0为何物三、初识工业大数据四、机遇一、会展回顾第十二届中国制造业管理国际论坛2015年11月19-21日天津梅江会展中心主题：从制造到创造——构建制造业新生态探讨互联网经济时代制造业如何利用大数据、智慧工厂、全价值链等实现向智能制造的成功转型旨在通过资本、市场、管理、人才育成等各环节的把控构建制造新生态一、会展回顾分论坛：工业互联网与大数据《工业互联网与大数据》专场邀请《工业大数据》的作者李杰教授亲自主持，并成功邀请到了正在实施和践行工业大数据的三一重工、中船、NI、艾默生等企业现身说法，将实施的经验和教训与各位来宾真诚的交

2、流。三一重工贺东东详细讲解了三一如何利用物联网和大数据助力企业工业4.0的实施和落地，强调未来大数据的应用最重要的一个中心就是以用户价值为核心的梳理体系，最终大数据应用方向和最终价值提升方向一定是围绕用户价值提升，所有的行动一定是围绕这个中心提升用户价值。中国船舶工业集团海洋装备智能信息技术创新中心副主任邱伯华详细的讲解了中船智能化过程中大数据的实施应用，并感谢制造业国际联盟能够搭建的工业大数据应用联盟这一平台，希望组织学习培训、对标国际优秀案例，提升中国大数据的发展。二、工业4.0为何物INDUSTRY4.0since2011二、工业4.0为何物为什么工业4.0会首先诞生在

3、德国？工业产品外向型国家的困扰目的增强德国制造的竞争力增强德国工业产品的持续盈利能力二、工业4.0为何物每一次工业革命的发起，其根源都是人类相对滞后的生产手段与不断扩大的生产需求间的矛盾。二、工业4.0为何物矛盾：规模化与定制化德国工业4.0：传统制造业利用物联网和大数据分析进行智能化转型。区别：不再以制造端的生产力需求为起点，而是将用户端的价值需求作为整个产业链的出发点。以产品作为服务的载体，以使用数据作为服务的媒介，在使用过程中不断挖掘用户需求的缺口，并利用数据挖掘所产生的信息为用户创造价值。满足用户定制化需求的生产技术、复杂流程的管理、庞大数据的分析、决策过程的优化和行

4、动的快速执行等。对象客户需求商业流程生产过程产品设备人员供应链目标定制化、可重构的生产线动态加速响应透明化生产全流程的课追溯相互连接、监控、自动化高效配置按需配给、接近零库存技术3D打印、智能加工设备ERP系统生产线监控、可视化RFID、产品数据库监控系统、PLC、实时控制人员追溯和通信系统供应链管理系统二、工业4.0为何物CPS（Cyber-PhysicalSystems）综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3C（Computing、Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。CPS实现计算、

5、通信与物理系统的一体化设计，可使系统更加可靠、高效、实时协同，具有重要而广泛的应用前景。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。三、初识工业大数据大数据是工业4.0时代的重要特征设备自动化过程中，控制器产生了大量的数据，然而这些数据所蕴藏的信息和价值并没有被充分挖掘。随着传感器技术和通讯技术的发展，获取实时数据的成本以不再高昂。嵌入式系统、低能耗半导体、处理器、云计算等技术的兴起，使得设备的运算能力大幅提升，具备了实时处理大数据的能力。制造流程和商业活动变得越来越复杂，依靠人

6、的经验和分析已经无法满足如此复杂的管理和协同优化的需求。三、初识工业大数据大数据在当前工业环境中的价值使原本隐性的问题，通过对数据的挖掘变得显性，进而使以往不可见的风险能够被避免。将大数据与先进的分析工具相结合，实现产品的智能化升级，利用数据挖掘产生的信息为客户提供全产品生命周期的增值服务。利用数据寻找用户价值的缺口，开拓新的商业模式等。三、初识工业大数据工业大数据的发展阶段1990-2000年：在产品和设备上安装传感器和传输设备，用于对设备进行远程状态监控，以便可以在问题发生后及时响应，帮助用户避免故障造成的损失。核心技术：远程监控+数据采集与管理为客户提供以产品为核心的附

7、加服务2001-2010年：建立大数据中心，为客户提供产品使用和管理的解决方案。核心：以客户产品使用为核心的信息服务2010-至今：从以“单点到多点”的数据中心模式转变为以用户为核心的平台服务模式。基于社区的、以用户为核心的服务生态体系不再是以使用为导向，而是以使用过程中的价值为导向三、初识工业大数据三、初识工业大数据不一样的挑战工业大数据具有更强的专业性、关联性、流程性、时序性和解析性等。“3B”问题BelowSurface隐匿性，即需要东西特征背后的意义。Broken碎片化，即需要避免断续、注重时效