工业互联网与大数据

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1、工业互联网与大数据Contents目录一、工业互联网与大数据的理解二、工业互联网与大数据的应用三、工业互联网与大数据的关键技术四、工业互联网与大数据的展望大数据是对信息二次利用的手段，它可以对互联网中的指定信息进行归纳总结，形成某种规律性的认识，最终提炼为对企业和个人有用的新信息，帮助他们进行更好的决策。工业互联网及大数据的关系通过工业互联网将这些来自于传感器发出的信息汇总，然后基于大数据平台，根据相应的指标、规则予以过滤、分析，就会找到很多有益的信息。工业互联网工业互联网工业互联网大数据+=工业发展动力“工业互联网”（IndustrialInternet）——开

2、放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。1、工业互联网2、大数据“大数据”（Bigdata）——研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。工业互联网及大数据的作用工业互联网及大数据工业4.0移动计算、社会化媒体、物联网、大数据分析和优化/预测是下一步工业革命的关键技术中国制造2025以信息化与工业化深度融合为主线重点促进以云计算、物联网、大数据为时代的新一代信息技术与现代制造业等的融合创新工业互联网及大数据、工业4.0、中国制造

3、2025工业4.0：由德国提出，主要指提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。中国制造2025：坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针，坚持“市场主导、政府引导，立足当前、着眼长远，整体推进、重点突破，自主发展、开放合作”的基本原则。工信部长苗圩在讲到德国工业4.0与中国制造2025、互联网与大数据融合关系时，曾这样概括：如出一辙、异曲同工、殊途同归。因此，三者虽外延上有所区别，但内涵基本一致。工业互联网与大数据的特性全要素全要素

4、就是说产品数据的完整性,它携带了全部的尺寸、工艺、制造、售后使用的信息。01全方位关注产品设计、制造、采购、使用等上下游信息。03全过程数据的设计和使用，必须要考虑跨越不同的设计、制造阶段。02全融合万物互联意识，关注企业各业务的全面关联及融合。04工业企业搭建宽带化、泛在化的网络。满足智能制造对网络的“高精度、低延迟、多开发、大容量、低功耗”需求。构建智能网络网络基于网络嵌入生产控制服务。例如，为工业企业提供生产能耗管理，通过互联网对各类能耗实行精细计量、实时监测、智能处理和动态管控。助力生产过程智能化助力应用工业互联网与大数据在工业中的应用产品的智能化是把传感

5、器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融入到各种产品中，使得产品具备动态存储、感知和通信能力，实现产品的可追溯、可识别、可定位。目前互联网汽车、工程机械、智能家电等是产品智能化的热点领域。提升产品智能化提升工业互联网与大数据通过网络与企业管理平台连接，企业管理平台可以运用无线网络、视频远程故障诊断等信息服务系统，远程监控设备的运转情况，并基于工业大数据实现故障预警，有针对性地提供维修等服务，实现“服务型制造”。深入拓展行业应用拓展产业链协同的核心是数据在不同企业（及客户）之间的流转。产业链协同包括设计协同，制造协同、供应链协同和服务协同。探索产业链协同化探索工业企

6、业实时采集设备及产品数据、用户使用信息，并建立远程监测和诊断系统，结合自身对语音、短信、易信、微信、微博、视频、网页、移动客户端等的综合服务提供能力，为企业实现远程的全天候实时服务。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。在马航MH370失联客机搜寻过程中，波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例。在波音的飞机上，发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态，这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例，

7、发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据，而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报，能有效实现故障诊断和预测。应用实例一产品故障诊断与预测，这可以被用于产品售后服务与产品改进现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析（包括违反生产规定、零部件故障）等。在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是

8、如何执行的