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时间:2020-07-30
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1、练习1.采用简单随机重置抽样的方法,从2000件产品中抽查200件,其中合格品190件。要求:(1)计算合格品率及其抽样平均误差。(2)以95.45%概率保证程度,对合格品率和合格品数目进行区间估计。(3)如果合格品率的极限误差为2.31%,则其概率保证程度是多少?解:已知N=2000(件)n=200(件)F(Z)=95.45%∆=2.31%190(1)样本合格频率为:p==95%200P(1−P)0.95(1−0.95)µ===1.54%pn200(2)F(Z)=0.9546%Z=2∴∆=Z⋅µ=2×1.54%=3.08%产品合格率的估计区间:P:(95%−3.08%,95%+3.08%)
2、=(91.92%,98.08%)合格产品数估计区间:NP:(2000×91.92%2000×98.08%)=(1838,1961)(件)∆2.31%(3)∆=Z⋅µZ===1.5F(Z)=F(1.5)=86.64%µ1.54%练习2.某电子产品的使用寿命在3000小时以下为次品,现在用简单随机抽样方法,从5000个产品中抽取100个对其使用寿命进行测试,其结果如下:电子产品使用寿命表使用寿命(小时)产品个数3000以下23000—4000304000—5000505000以上18合计100根据以上资料,要求:(1)按重置抽样和不重置抽样计算该产品平均寿命的抽样平均误差。(2)按重置抽样和不重
3、置抽样计算该产品次品率的抽样平均误差。(3)以95%的概率保证程度,对该产品的平均使用寿命和次品率进行区间估计。解:使用寿命(小时)产品个数2xf(x−x)f分组组中值(个)xf小时3000以下25002500067712003000—4000350030105000211680004000—500045005022500012800005000以上5500189900024220800合计—1004340005344000043400053440000(1)x==4340(小时)S(x)==734.7(小时)100100−1σ(X)734.7重置抽样µ===73.5(小时)xn1002σn
4、不重置抽样:µ=(1−)=73.5×0.99=72.765xnNP(1−P)0.02(1−0.02)(2)重置抽样:µ===1.4%pn100P(1−P)n100不重置抽样:µ=(1−)=1.4%×1−=1.4%×0.99=1.386%pnN5000(3)F(Z)=95%Z=1.96∆=1.96×73.5=144(小时)X∆=1.96×1.4%=2.7%p估计区间为:X:(4340−144,4340+144)=(4196,4484)(小时)P:(2%−2.7%,2%+2.7%)即P:(0,4.7%)1.假设检验:总体平均数、总体成数—双侧和单侧;练习3.某牌号的彩电规定无故障时间为10000
5、小时,厂家采取改正措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)?解:已知:X0=10000(小时)n=100(件)x=10150(小时)σ(X)=500(小时)α=0.01(大样本)设:H:X=100000H:X>10000(单侧、Z检验)1α、=0.01F(Z)=1−2×0.01=0.98Z=2.33ααx−X10150−10000Z===3σn500100Z=3>2.33=Zσ拒绝H,接受H该彩电的无故障时间有显著的增加。01练习4某市全部职工中,平常订阅某报纸的占40%,最近从订阅率
6、来看似乎出现减少的现象,随机抽200户职工家庭进行调查,有76户职工订阅该报纸,问报纸的订阅率是否有显著下降(α、=0.05)?已知:P=0.4n=200n=76α=0.050176样本订阅率:p==38%200设:H:P=0.40H:P<0.4(单侧、Z检验)1α、=0.05F(Z)=1−2×0.05=0.90Z=1.645ααp−P0.38−0.4Z===−0.577P(1−P)0.4×(1−0.4)n200Z=0.577<1.645=Zσ接受H,拒绝H该市职工订阅某报的订阅率未发生显著性的变化。012.某地有八家银行,从它们所有的全体职工中随机动性抽取600人进行调查,得知其中的486
7、人在银行里有个人储蓄存款,存款金额平均每人3400元,标准差500元,试以95.45%的可靠性推断:(F(T)为95.45%,则t=2)1)全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围2)平均每人存款金额的区间范围2.(1)已知:n=600,p=81%,又F(T)为95.45%,则t=2所以p(1−p)0.81(10.81)×−t=2=0.1026%n600故全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围为81%±0.
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