协和医学院课件非参数检验.ppt

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1、非参数检验基础所流行病王艳红流行病学资料分析2021/9/81一、相关理论知识的回顾非参数检验特点(定期复习十分重要)总体分布不作严格规定；不依赖于总体分布类型（如正态分布）——任意分布检验非参数检验的适用条件总体的分布不易确定偏态分布方差不齐等级资料（统计资料一般分为计量资料与计数资料两大类，介于其间的一类资料称为等级资料.不同类型的资料应采用不同的分析方法。例如用某药治1.5指标的特异性指测量特定项目而不疗若干痢疾患者,其中治愈、好转、无效人受其它项目干扰的能力文献来源；化验结果分为:-、+、++、+++、++++5个有序等级）2一、相关理论知识的回

2、顾基于秩次的非参数检验3一、相关理论知识的回顾（1）、Wilcoxon秩和检验应用两组连续变量资料的秩和检验两组有序变量资料的秩和检验基本思想：假设两总体的分布相同（H0），两样本可认为是从同一总体中抽取的随机样本；将二者混合后由小到大编秩，然后分别计算两组的平均秩和R1与R2，R1和R2如果近似相等，其差别可能是由随机抽样引起的。4一、相关理论知识的回顾5一、相关理论知识的回顾（1）、Wilcoxon秩和检验公式1——没有节点（即没有相同的观察值）公式2——有节点6一、相关理论知识的回顾（2）、Kruskal-Wallis秩和检验应用多组连续变量资料

3、的秩和检验多组有序变量资料的秩和检验基本思想同Wilcoxon秩和检验7一、相关理论知识的回顾（2）、Kruskal-Wallis秩和检验，当K=3且至少有一组例数大于5时，或者k>3时服从卡方分布；若K=3且没有一组例数大于5时，服从H分布。公式1——没有结公式2——有结8一、相关理论知识的回顾（3）、Friedman秩和检验应用随机区组设计资料基本思想各区组的观察值按由小到大的顺序进行编秩；如果各处理的效应相同，各区组内秩1，2，……，k应以相同的概率出现在各处理组（列）中，各处理组的秩和应该大致相等，不可能出现较大的差别。9（3）、Friedman

4、秩和检验公式10二、相关SAS过程步（1）、NPAR1WAY过程两组连续变量资料的秩和检验多组连续变量资料的秩和检验（2）、RANK过程+ANOVA(或GLM)过程完全随机设计连续变量资料的秩和检验随机区组设计资料的秩和检验多重比较（3）、Freq过程等级资料两组连续变量资料的秩和检验完全随机设计连续变量资料的秩和检验随机区组设计资料的秩和检验单因素单因素、双因素、两两比较单因素、双因素、等级资料11二、相关SAS过程步（1）、NPAR1WAY过程的基本结构procnpar1waywilcoxon;classgroup（分组变量）;varx（连续变量）;

5、run;Wilcoxon是指资料的分析基于Wilcoxon得分两样本资料：Wilcoxon秩和检验多样本作Kruskal-Wallis秩和检验12二、相关SAS过程步（2）、RANK过程+ANOVA(或GLM)过程基本结构完全随机设计（Kruskal-Wallis秩和检验）procrankdata=sampleout=a;varx;ranksr;/*产生秩次*/run;procglmdata=a;classgroup;modelr=group;meansgroup/snk;run;procsortdata=a;byblock;run;procrankda

6、ta=aout=b;varx;byblock;ranksr;run;procglmdata=b;classtreatblock;modelr=treatblock;meanstreat/snk;run;随机区组设计（Friedman秩和检验）13二、相关SAS过程步（3）、Freq过程的基本结构（CMH解法）procfreqdata=aa;tablesgroup*x/scores=rankcmh;run;14三、常见的非参数检验实例（一）、配对设计和单样本资料的非参数检验（二）、完全随机设计两组独立样本的秩和检验（三）、完全随机设计多组独立样本的秩和检验

7、（四）、随机区组设计资料的秩和检验15（一）、配对资料的非参数检验拟对某种药物的降压效果进行评价，治疗前后病人的舒张压水平如下：试用非参数检验的方法比较治疗前后舒张压有无差异？datadbp;inputbeforeafter@@;d=before-after;cards;11712312710814112010710711010011498115102138152127104122107;run;procunivariatedata=dbpnormal;vard;run;16（二）、完全随机设计两组独立样本的秩和检验实例某缺碘地区测定9名12岁男孩和8名

8、女孩的尿碘含量（μg/l），结果如下：男孩（9名）：102.00、45.70、1