用样本的数字特征估计总体的数字特征――标准差 课件.ppt

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1、2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征——标准差主讲人：蔡美玲ks5u精品课件1、众数在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数。2、中位数将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。3、平均数(1)x=1/n(x1+x2+……+xn)复习复习如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？（1）众数：最高矩形下端中点的横坐标.（2）中位数：直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.（3）平均数：每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和.知识探究某化肥厂甲、乙

2、两个车间包装肥料，在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品，称其重量，分别记录抽取数据如下（单位：kg）甲：52514948534848乙：60654035256565（1）这种抽样方法是哪一种？（2）画出茎叶图，并说明哪个车间产品比较稳定。知识探究：标准差样本的众数、中位数和平均数常用来表示样本数据的“中心值”，其中众数和中位数容易计算，不受少数几个极端值的影响，但只能表达样本数据中的少量信息.平均数代表了数据更多的信息，但受样本中每个数据的影响，越极端的数据对平均数的影响也越大.当样本数据质量比较差时，使用众数、中位数或平均数描述数据的中心

3、位置，可能与实际情况产生较大的误差，难以反映样本数据的实际状况，因此，我们需要一个统计数字刻画样本数据的离散程度.思考1：在一次射击选拔赛中，甲、乙两名运动员各射击10次，每次命中的环数如下：甲：78795491074乙：9578768677甲、乙两人本次射击的平均成绩分别为多少环？思考2：甲、乙两人射击的平均成绩相等，观察两人成绩的频率分布条形图，你能说明其水平差异在那里吗？环数频率0.40.30.20.145678910O（甲）环数频率0.40.30.20.145678910O（乙）甲的成绩比较分散，极差较大，乙的成绩相对集中，比较稳定.标准

4、差的概念标准差：考察样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差。标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示ks5u精品课件思考3：对于样本数据x1，x2，…，xn，表示这组数据的平均数。那么到的距离是什么？那么样本数据到的“平均距离”是什么？（i=1,2,3,···，n)思考4：反映样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差，一般用s表示.假设样本数据的平均数为，则标准差的计算公式是：思考4：反映样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差，一般用s表示.假设样本数据的平均数为，则标准差的计算公式是：那么标准差的取值范围

5、是什么？标准差为0的样本数据有何特点？s≥0，标准差为0的样本数据都相等.练习1已知一个样本数据是1，3，2，5，x，它的平均数是3，则这个样本的标准差是多少？答案：由，得x=4思考5：对于一个容量为2的样本：在数轴上，这两个统计数据有什么几何意义？由此说明标准差的大小对数据的离散程度有何影响？思考5：对于一个容量为2的样本：在数轴上，这两个统计数据有什么几何意义？由此说明标准差的大小对数据的离散程度有何影响？标准差越大离散程度越大，数据较分散；标准差越小离散程度越小，数据较集中在平均数周围.例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异

6、同点.(1)５，５，５，５，５，５，５，５，５；(2)４，４，４，５，５，５，６，６，６；O频率1.00.80.60.40.212345678（1）O频率1.00.80.60.40.212345678（2）(3)３，３，４，４，５，６，６，７，７；(4)２，２，２，２，５，８，８，８，８.频率1.00.80.60.40.212345678O（3）频率1.00.80.60.40.212345678O（4）从数学的角度考虑，人们也常用标准差的平方——方差来代替标准差，作为测量样本数据的分散程度的工具：方差简化计算公式：或是：注意：因为方差与原始的数据

7、的单位不同，且平方后可能会夸大了偏差的程度，所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的的，但是在解决问题时，一般采用标准差。例2甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件，为了对两人的生产质量进行评比，从他们生产的零件中各随机抽取20件，量得其内径尺寸如下（单位：mm）：甲：25.4625.3225.4525.3925.3625.3425.4225.4525.3825.4225.3925.4325.3925.4025.4425.4025.4225.3525.4125.39乙：25.4025.4325.4425.4825.4825

8、.4725.4925.4926.3625.3425.3325.4325.4325.3225.4725.3125.3225.3225.32