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时间:2020-07-19
《回归分析报告练习精彩试题和参考问题详解解析汇报.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、1下面是7个地区2000年的人均国生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数据:地区人均GDP/元人均消费水平/元224601122634547485154442662454973264490115462396220816082035求:(1)人均GDP作自变量,人均消费水平作因变量,绘制散点图,并说明二者之间的关系形态。(2)计算两个变量之间的线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。(3)求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。(4)计算判定系数,并解释其意义。(5)检验回归方程线性关系的显著性()。
2、(6)如果某地区的人均GDP为5000元,预测其人均消费水平。(7)求人均GDP为5000元时,人均消费水平95%的置信区间和预测区间。解:(1)可能存在线性关系。(2)相关系数:系数a模型非标准化系数标准系数tSig.相关性B标准误差试用版零阶偏部分1(常量)734.693139.5405.265.003人均GDP.309.008.99836.492.000.998.998.998a.因变量:人均消费水平有很强的线性关系。(3)回归方程:系数a模型非标准化系数标准系数tSig.相关性B标准误差试用版零阶偏部
3、分1(常量)734.693139.5405.265.003人均GDP.309.008.99836.492.000.998.998.998a.因变量:人均消费水平回归系数的含义:人均GDP没增加1元,人均消费增加0.309元。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%注意:图标不要原封不动的完全复制软件中的图标,要按规排版。系数(a)模型非标准化系数标准化系数t显著性B标准误Beta1(常量)734.693139.540 5.2650.003人均GDP(元)0.3090.
4、0080.99836.4920.000a.因变量:人均消费水平(元)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%(4)模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.998a.996.996247.303a.预测变量:(常量),人均GDP。人均GDP对人均消费的影响达到99.6%。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%注意:图标不要原封不动的完全复制软件中的图标,要按规排版。模型摘要模型RR方调整的R方估计的标准差1.998(a)0.
5、9960.996247.303a.预测变量:(常量),人均GDP(元)。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%(5)F检验:Anovab模型平方和df均方FSig.1回归81444968.680181444968.6801331.692.000a残差305795.034561159.007总计81750763.7146a.预测变量:(常量),人均GDP。b.因变量:人均消费水平回归系数的检验:t检验系数a模型非标准化系数标准系数tSig.相关性B标准误差试用版零阶偏部
6、分1(常量)734.693139.5405.265.003人均GDP.309.008.99836.492.000.998.998.998a.因变量:人均消费水平%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%注意:图标不要原封不动的完全复制软件中的图标,要按规排版。系数(a)模型非标准化系数标准化系数t显著性B标准误Beta1(常量)734.693139.540 5.2650.003人均GDP(元)0.3090.0080.99836.4920.000a.因变量:人均消费水平(
7、元)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%(6)某地区的人均GDP为5000元,预测其人均消费水平为(元)。(7)人均GDP为5000元时,人均消费水平95%的置信区间为[1990.74915,2565.46399],预测区间为[1580.46315,2975.74999]。2从n=20的样本中得到的有关回归结果是:SSR(回归平方和)=60,SSE(误差平方和)=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:。(1)线性关系检验的统计量F值是多少?(2)给定
8、显著性水平,是多少?(3)是拒绝原假设还是不拒绝原假设?(4)假定x与y之间是负相关,计算相关系数r。(5)检验x与y之间的线性关系是否显著?解:(1)SSR的自由度为k=1;SSE的自由度为n-k-1=18;因此:F===27(2)==4.41(3)拒绝原假设,线性关系显著。(4)r===0.7746,由于是负相关,因此r=-0.7746(5)从F检验看线性关系显著。3随机抽取7家超市,得到其广告
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