回归分析报告精彩试题问题详解.doc

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1、年级：_____________专业：_____________________班级：_________________学号：_______________姓名：__________________…………………………………………………………..装………………….订…………………..线………………………………………………………诚信应考考出水平考出风格大学城市学院2011—2012学年第一学期期末考试卷《回归分析》开课单位：计算分院；考试形式：开卷（A4纸一）；考试时间：2011年01月6日；所需时间：120分钟题序一二三四五六总分得分评卷人得分一．计算题(10分。)1，考虑过原点的

2、线性回归模型误差仍满足基本假定。求的最小二乘估计。并求出的期望和方差，写出的分布。第1页共6页得分二.证明题(本大题共2小题，每小题7分，共14分。)1，证明：（1）(2)是的无偏估计。得分三．填空题.(每空2分，共46分)1.为了研究家庭收入和家庭消费的关系，通过调查得到数据如下：家庭收入x（百元）812203040507090100120家庭支出y（百元）7.71113222127383955661)用最小二乘估计求出线性回归方程的参数估计值=。=。2)根据以下的方差分析表求F统计量==。在显著性水平时，检验回归方程是否显著。已知。ANOVAModelSumofSquaresd

3、fMeanSquare1Regression3251.11313251.113Residual116.168814.521Total3367.2819ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.983a.966.9613.81064a.Predictors:(Constant),家庭收入x3)在显著性水平时，检验参数的显著性。已知，在上表中找出=。求得t=。是否拒绝假设，。4)在元时，的置信水平为0.95的近似预测区间为。2.为了研究货运总量(万吨)与工业总产值（亿元）、农业总产值（亿元）、居民非商

4、品支出（亿元）的关系，利用数据做多元回归分析，SPSS结果如下。ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.898a.806.70823.44188a.Predictors:(Constant),x3,x1,x2Correlationsyx1x2x3yPearsonCorrelation1.556.731*.724*Sig.(2-tailed).095.016.018N10101010x1PearsonCorrelation.5561.155.444Sig.(2-tailed).095.650.17

5、1N10111111x2PearsonCorrelation.731*.1551.562Sig.(2-tailed).016.650.072N10111111x3PearsonCorrelation.724*.444.5621Sig.(2-tailed).018.171.072N10111111*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Consta

6、nt)-348.280176.459-1.974.096x13.7541.933.3851.942.100x27.1012.880.5352.465.049x312.44710.569.2771.178.284a.DependentVariable:yCorrelationsControlVariablesx1x2x3x1Correlation1.000-.128Significance(2-tailed)..724df08x2Correlation-.1281.000Significance(2-tailed).724.df80CorrelationsControlVariabl

7、esyx3x1&x2yCorrelation1.000.433Significance(2-tailed)..284df06x3Correlation.4331.000Significance(2-tailed).284.df60请根据上面的结果回答下面问题：1)y关于，，的三元线性回归方程__________________________。2)标准化回归方程为___________________________。3)与的样本相关系数为______________