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《图像增强实验及MATLAB在图像处理中的一些函数.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、实验一图像增强实验1.1直方图一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2．理解和掌握直方图原理和方法；二．实验目标Matlab自带图片，存储地址：E:MATLAB2011toolboximagesimdemos（根据安装位置调整）三．程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif');%读取图像subplot(1,2,1),imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题s
2、ubplot(1,2,2),imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题四．实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的直方图函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。(a)原始图像(b)原始图像直方图六．
3、实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码；2、输入一幅灰度图像（不得使用“cameraman.tif”），给出其灰度直方图结果，并进行灰度直方图分布原理分析。1、实验原理过程：每一张图片都是一张灰度图片，都是由一些像素点组成，matlab读取图片，并显示该图片的灰度级范围。实现代码：I=imread('D:MATLAB7toolboximagesimdemosrice.png');%读取图像subplot(1,2,1),imshow(I)%输出图像subplot(1,2,2),imhist(I)%输出原图直方图title
4、('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题2、实验1.2灰度均衡化一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用；2．理解和掌握灰度均衡原理和实现方法；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三．程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用灰度均衡函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif');%读取图像subplot(2,2,1),imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(2,2,3),imhis
5、t(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题a=histeq(I,256);%直方图均衡化，灰度级为256subplot(2,2,2),imshow(a)%输出均衡化后图像title('均衡化后图像')%在均衡化后图像中加标题subplot(2,2,4),imhist(a)%输出均衡化后直方图title('均衡化后图像直方图')%在均衡化后直方图上加标题四．实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一
6、般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的灰度均衡函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察matlab环境下图像灰度均衡结果及直方图分布。(a)原始图像(b)均衡化后图像(c)原始图像直方图(d)均衡化后图像直方图实验二图像平滑实验2.1噪声添加一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及噪声添加的方法；2．理解和掌握产生高斯噪声和椒盐噪声的方法和应用；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三．程序设计在m
7、atlab环境中，程序首先读取图像，然后调用添加噪音函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。椒盐噪声：clearall;closeall;I=imread('cameraman.tif');I=im2double(I);R=rand(size(I));J=I;J(R<=0.02)=0;K=I;K(R<=0.03)=1;figure;subplot(121);imshow(J);subplot(122);imshow(K);高斯噪声：clearall;closeall;I=uint8(100*ones(256,256));J=imno
8、ise(I,'gaussian',0,0.01);K=imnoise(I,'gaussian',0,0.03);figure;subplot(121);imshow(J);subplot(122);imhist(J);figure;s
