银行监控人脸识别应用方案.doc

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1、金融行业人脸识别应用方案系统简介近几年，随着ATM机大规模的普及，特别是24小时通宵服务，使得广大储户办理业务更加便利、快捷。但随之也带来了很多问题，对于流窜罪犯公安部门就无法组织庞大人力，在所有ATM网点进行布控，其次很多惯犯利用ATM机进行诈骗也无法得到很好的预防。所以，一个新的课题——“如何预防犯罪、如何第一时间发现罪犯”就摆在了安防行业的面前。目前的ATM监控系统主要是以事后取证或人力监看的方式进行工作的。这不仅要求现场工作人员要时刻保持清晰的洞察能力，而且后期调查中也要进行大量的比对工作，既大大降低了工作效率，提高了人力成本，同时还要求工作人员记忆大量的已知人脸特征，在很大程度

2、上减少了辨认的准确率，无法达到第一时间发现罪犯的效果，加大了公安部门的追捕难度。结合先进的人像生物识别技术，开发了人像生物识别技术-ATM安全人像布控管理系统，在很大程度上解决了传统监控系统存在的问题，同时，其强大的网络图像传输技术，既保持了传统监控实时监看的特点，又可使分布在各个网点的监控图像统一由中心系统识别处理，系统一旦发现图像里某个人员与布控库中人像相匹配或相似时，便会发出相应的通知或警讯。一、概述：ATM智能网络监控系统是非思科技采用自有面像识别核心技术，集成视频压缩、网络传输等相关技术，针对ATM网络监控的业务需要开发的监控系统，具有如下特点：网络化管理：在利用现有网络通讯条

3、件，尽量不增加通讯成本，不影响日常业务的前提下，实现准实时的中央监控管理，有效降低了管理成本、维护成本、人员开支等费用。可升级：易于扩展，能够适应今后银行对安全防范的更高要求，能够进一步应用人脸检测与识别技术来增强系统的智能化水平。规模可伸缩：通过增减管理机来管理不同数量的ATM前端。二、技术解决方案智能监控系统硬件系统分为ATM前端监控子系统与中央管理子系统两大部分。通过现有DDN专线通讯，如图1所示：图1ATM前端监控系统硬件系统示意图本系统软件分为：实时监控、网络通讯、中央管理等三大部分，如图2所示。图2ATM监控系统软件示意图三、应用设计图3ATM监控系统应用拓扑图系统应用设计功

4、能：1.实时监控实时录像：采用MPEG4压缩，将监控视频记录到前端机硬盘；本地管理：在ATM前端监控机上完成对录像资料的查阅、管理；帧提取：从记录中提取关键帧，传输到监控中心。2.网络通讯通讯管理：负责前端与中央端的通讯管理；传送：负责前端与中央端的数据传输模块；3.中央管理数据管理：完成上传视频资料归档，管理工作；显示控制：控制电视墙显示显示调度，自动或手动切换；资料检索：根据日期、时间、编号调阅视频帧来回放；录像上传：查阅视频帧之后，可把需要的详细录像资料从前端上调；面像处理：从上传来的视频图像中提取面像图片等等强大的分析功能；远程管理：对各ATM机监控系统实现远程监控、维护。四、系

5、统特点1.全球顶尖的人像生物识别算法2.识别准确度高，1:1识别准确度高达99.9%，1:N(大规模人像库搜索识别)90%以上；银行主要应用1:1识别技术；3.独有的人像搜索、跟踪、定位、捕捉技术，独有的图像预处理技术4.每张人脸图像预处理后的大小只有2K；5.独有的海量快速搜索识别技术6.独有的光线、背景、饰物处理技术，使识别的准确度受到光线、背景、饰物的影响最小；7.独有的人像表情处理技术，即使采集的照片表情与存档照片表情存在一定的差异也不会影响识别结果，如：闭着眼晴，张大口型等；8.独有的人像生物模型技术，允许识别时人脸上、下、左、右扭转30度，而不影响识别结果；9.独有的活体检测

6、技术及年龄跨度检测技术：支持活体检测的功能，支持不能用照片等代替人脸信息进行活体验证技术。支持年龄跨度范围设定，支持识别不同年龄段的同一个人。