企业人脸识别考勤应用方案.doc

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1、企业人脸识别考勤应用方案一、行业背景目前人多数企业的考勤,采取刷卡考勤,但员工常常相互代打卡,考勤管理形同虚设,部分企业使用指纹识别考勤,但总有5%左右的谋识率,且识别速度慢,丄下班高峰时需耍排长队。一飞瑞斯科技“辨脸通”人脸识别考勤系统,助你解决以上棘手的问题。二、系统概述“辨脸通”人脸识别考勤机系列,基于“人脸无法替代”的特性和为企业级用户提供“便捷&有效”的考勤管理的理念而设计,它采用行业领先的人脸识别技术,粘确提取人脸特征,作为身份识别的依据,从而提供准确的考勤记录,完全取代市场上指纹、打卡考勤机。“辨脸通”人脸

2、识别具有如下特性:1、唯一性:每个人祁有一张脸,且无法被复制,仿冒,因而可以提供更准确的考勤管理C2、自然性好:人脸识别技术同人类(甚至英它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同,英他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。3、简单方便:无需携带卡,识别速度快,操作简单便捷,仅凭人脸便可轻松识别4、非接触性:无需接触设备,不用担心病毒的接触性传染,既卫生,又安全,不易招致反感。三、系统组成考勤管理中心远程考勤管理打印考勤报表LAN仃CP/IP)考勤终端1考勤终端n人脸识别工作原理:人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别的

3、一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含冇人脸的图像或视频流,并口动在图像屮检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸圧位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的甘的。人脸识别考勤系统就是把人脸识别和考勤系统结合,并且通过人脸识别作为考勤管理的要素之一。识别成功<识别失败特征对比特征提取考勤失败存储人脸资科库口目住总人脸资料存储四、系统特色:・粘确度高,公平公止:最新人脸识别算法,识别栉确度高,确保粘确识别每一张脸,彻底杜绝代打卡现象・卫生便捷,轻松自然::IF•

4、接触式识别,识别速度快,既卫生,又免去上下班高峰排长队的苦恼・稳定性高,低耗节能:采用高性能、低功耗DSP处理器,完全脱机操作,系统经过氏期运行检测,工作稳定。同时,设备支持自动休眠模式,环保节能・操作简单,界面人性化:TFT液晶显示/触摸屏,人性化的GUI界面和WEB端管理软件・多种识别方式可选:可根据用户需求灵活设置:单人脸识别:密码+人脸识别;ID/IC卡+人脸识别等多种识别模式•智能自学习功能:自动捕获人脸,具备模板自学习功能,随着发型、肤色、年龄等变化动态更新人脸数据库,从而始终止确识别人脸・网络远稗管理:可通

5、过IE浏览器或客户端软件,方便的进行远程査看、控制管理•配备完善的考勤管理软件:管理者可以根据需耍,对所有资料进行汇总、编辑、拟制多种考勤管理报表,薪资管理报表,人员管理报表等,满足各种场所的考勤应用五、应用范围“辨脸通”企业型人脸识别考勤机,适合各种规模的企事业单位、工厂考勤管理的应用需求。煤矿人脸识别考勤应用方案一、行业背景长期以來,煤炭安全生产是我国安全生产的一大难题。造成事故多发,企业超能力生产,管理弱化,缺乏有效的安全生产监督和管理;小煤矿多不具备基本安全生产条件;煤矿安全基础薄弱,安全投入不足。面对这种状况,

6、煤炭安全生产必须走向现代化的管理,建立现代化的“数字矿山”利用目前的科学技术和管理,建立安全高效的管理机制。推进煤矿安全生产信息化建设、建立信息采集和处理,实现信息传递和倍息共享,实现井下管理信息化、规范化和可视化,最人限度地保障煤矿工作人员的安全,为安全事故的隐患和抢险工作提供有效的科学依据。二、系统概述生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的i种技术。生物特征是唯一的(与他人不同),不易伪造和假冒,所以利用生物识别技术进行身份认上,安全、可靠、准确,同时,很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合,实现口动化管理。

7、目前已有很多矿井已经应用了生物识别技术,例如指纹、虹膜、人像等,主耍应用在矿井工人的井下工作考勤和安全监测。飞瑞斯科技专业从事人脸识别和智能视频技术产品的研发、生产,公司的''辨脸通”人脸识别系列产品,通过了国家公安部颁发的行业标准,满足高效、高速、高粘确度的用户耍求。冃前己在多家煤矿事业单位进行测试使用,完全满足现场环境需求。三、系统组成远程考勤管理管理中心WAN(TCP/IP)LAN(TCP/IP)矿区考勤终端1矿区考勤终端n四、系统特色1.非接触件:使用者与相关联的识别设备有任何的接触,可远距离进行被动识别。2.高

8、度准确件:不需要任何识别专家进行结果对比,面部不受表情、胡须、髪型变化和戴眼镜、帽子的影响。3.自动学习能力:系统自动更新用户资料,用户不用担心一段时间后个人面部特征变化。4.管理操作过程简单:面像采集过程只需所有员工到规圧的登记端上登记,采集人脸模板,系统就可以白动生成授权用户。5.考勤操作过程方便、直观:考勤过程

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