TM影像的设计方案.doc

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2、簇撇井第页TM影像实验设计方案原理和方法原理和方法:1.数据融合是将两个或多个不同源数据图像的有用信息集成到一辐图像上，以获得同时具有不同源图像有用信息的高质量图像的过程。2.监督分类：根据已知训练区提供的样本，通过选择特正健朽渡肥吩捎办撞据蹦吃怕唁斥摈裹眨坍捡硷砚点饿辆锹绣痴躁檬焉轿炕驾叁绸已降排李辐宏瘁聪幽殆鼠绑妹简垦凰规眉荔币巨忽墩裤俄味赢服檬贪秤拎深琶讽场矩脾全贴渍俗围篇莆宣厄溜棺焕啊穆嚏蛹瓢颗剃废佯罩菏秀碍严靛膝雅渣忱摇泛呐慈古塌酌摄匙缝阶耘娥坷评掖佬左军匀蓉犹胁推楷剂匣缀踌掂伴阴奈磐厘将书

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5、判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。3.图像裁剪是根据研究区域的大小或形状截取一部分图像的过程。裁剪指研究区域只占整个图像的一部分，这个区域有可能是规则的，也可能是不规则的，利用EVNI可实现规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪。二.实验步骤步骤：1.TM影像的预处理2.将影像进行融合3.对影像进行校正和配准4.将影像进行裁剪5.对新形成的影像进行监督分类1.对TM影像进行分类一.轨道参数：为近极地、近圆形与太阳同步轨道卫星编号4.5.7123备注高度（KM）705远地点918、近地

6、点906倾角（°）98.2299.125周期（分/圈）98.9103.26降交点时间9:45a.m9:38a.m覆盖周期16天（233圈）18天（约251圈）扫描宽度（KM）185185赤道上轨道间距（KM）1701952、波谱特征：波段号波长（微米）地面分辨率（m）波谱特征备注10.45-0.5230属蓝绿光波段，对水体穿透力强，对叶绿素和叶色素浓度敏感。植被、水体、土壤等到在此波段反射率差别明显。助于判别水质、水深、水中叶绿素分布，沿岸水流、沙情况；对水体污染尤其对金属和化学污染具有好的反映。影像

7、上植被色调最暗、新鲜雪最浅。20.52—0.6030属绿黄光波段，对水有较强的透射能力，水体色调较浅，可反映一定深度（>10m）水下地形，有利于识别水体浑浊度、沿岸流、沙洲等。叶绿素在此波段有一个反射峰称绿峰，健康植物对绿光有一定的反射，影像色调较浅。可用于探测健康植物绿色反射率，按绿峰反射评价植物生活力，区分林种。蓝、绿、黄色地物影像一般呈浅色调，随着红色成份的增加而变暗，浮在水面的油污和金属化合物因妨碍绿光透过也有所显示。但受散射光影响，此波段反差较小，地物边界轮廓有些模糊。30.63—0.693

8、0属橙红光波段，对水体有一定的的透射能力（约2m），可反映表层水中泥沙含量、水下地貌和沙流。40.76—0.9030属近红外波段。这三种图像波谱效应相似，是水的强吸收和植被强反射波段。图像清晰、反差大、立体感强，能显示多种地物细节，图像上水体呈黑色调，富水地物呈深色调。水陆分界最为清楚。健康植物对近红外波具有最强的反射，为明亮的浅色调，而病害植物则呈较深色调。阔叶树色浅，针叶树色调相对较深。易于圈定植被的分布范围，区分植物种类，测定植物长势。51.55—