TM影像的分类总结

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1、Tm影像的分类经验Z说今天攵习考研中看到栅格转矢量过程的一些算法,突然想到一些影像的处理方法:我先说理论,TM影像下载后针对西北地区的特点,我们首先对影像进行图像增强,主要是增强图像线状地物,采用锐化的方法。增强后做分类,(针对分类在另说)分类完后做傅里叶变化,然后做低通滤波,然后再高通滤波,傅里叶逆变换。我现在把低通滤波的情况给你图示:erdas中Arcgis中0u兀■■耳宀‘CJ©尺QnII总吕.ArcTooibox♦XAnalystTccis♦Analy$sTod$♦®CartdcrefJhyToote♦■Coovereor♦DataInteroperat

2、oiltyToois♦毎DataMar^gementToot♦鼻GexcdngToots♦於GestdtabalAnalfStTooX..mearReferencngTocis♦Tools♦4MjlbdmensionTods■母NetworkAna^tToob♦.Samples■总SchemabcsTods♦•SeneTods♦SoattdlMalystToob♦SpabdSU^sfics"ook♦TradoogAnttb^tTools相信效果会很好)。特点:通过低通滤波后他把影像中较独立的点处理了,图像变得连续的区域了,而高通滤波则有利于图像边界的抽取,(具体

3、我没做,我说操作:影像的增强处理:略QassifierComposerInterpreter分类后的图像傅里叶变换ToolsUtilitiesHelpCatalogModelerSpatialEnhancement...RadiometricEnhancement...SpeclralEnhancement...BasicHyperSpectralTools...AdvancedHyperSpectfalTools...滤波后他把影像中较独立的点处理利于图像边界的抽取,(具体我没他FourierAnalysis...匚■FourierAnalystsTopogr

4、aphicAnalysis...FourierTransform...GISAnalysis...FourierTransformEditor...Utilities...InverseFourierTransform...CloseHelpFourierMagnilude...PeriodicNoiseRemoval...HomomorphicFilter...HelpClose数据时小宝的家乡临泽?20W类.imgj^▼NumberofRows:2683NumberofColumns:1817SelectLayers:[1:1

5、OKBatch

6、Cancel

7、IHelp

8、InputFile:p.img)OutputFile:C.fft)Selectthelayerstotransform使用傅里叶变换编辑布,然后做低通滤波,在傅里叶变换编辑器里,maskTfilters开始滤波,完了之后傅里叶逆变换(劝吧它保存一下)然后看看你的结果是不是符合要求的。傅里叶逆变换我就在不截图了,太迟了,肚子饿,今天还没水,得赶紧睡了,师兄加油!

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