实验训练2:数据查询操作.doc

实验训练2:数据查询操作.doc

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1、实验训练2:数据查询操作请到电脑端查看实验目的:基于实验1创建的汽车用品网上商城数据库Shopping,理解MySQL运算符、函数、谓词,练习Select语句的操作方法。实验内容:1.单表查询【实验2.1】字段查询(1)查询商品名称为“挡风玻璃”的商品信息。分析:商品信息存在于商品表,而且商品表中包含商品名称此被查询信息,因此这是只需要涉及一个表就可以完成简单单表查询。(2)查询ID为1的订单。分析:所有的订单信息存在于订单表中,而且订单用户ID也存在于此表中,因此这是只需要查询订单表就可以完成的查询。【实验2.2】多条件查询查询所有促销的

2、价格小于1000的商品信息。分析:此查询过程包含两个条件,第一个是是否促销,第二个是价格,在商品表中均有此信息,因此这是一个多重条件的查询。【实验2.3】DISTINCT(1)查询所有对商品ID为1的商品发表过评论的用户ID。分析:条件和查询对象存在于评论表中,对此商品发表过评论的用户不止一个,而且一个用户可以对此商品发表多个评论,因此,结果需要进行去重,这里使用DISTINCT实现。(2)查询此汽车用品网上商城会员的创建时间段,1年为一段。分析:通过用户表可以完成查询,每年可能包含多个会员,如果把此表中的创建年份都列出来会有重复,因此使用

3、DISTINCT去重。【实验2.4】ORDERBY(1)查询类别ID为1的所有商品,结果按照商品ID降序排列。分析:从商品表中可以查询出所有类别ID为1的商品信息,结果按照商品ID的降序排列,因此使用ORDERBY语句,降序使用DESC关键字。(2)查询今年新增的所有会员,结果按照用户名字排序。分析:在用户表中可以完成查询,创建日期条件设置为今年,此处使用语句ORDERBY。【实验2.5】GROUPBY(1)查询每个用户的消费总金额(所有订单)。分析:订单表中包含每个订单的订单总价和用户ID。现在需要将每个用户的所有订单提取出来分为一类,通

4、过SUM()函数取得总金额。此处使用GROUPBY语句和SUM()函数。(2)查询类别价格一样的各种商品数量总和。分析:此查询中需要对商品进行分类,分类依据是同类别和价格,这是“多列分组”,较上一个例子更为复杂。2.聚合函数查询【实验2.6】COUNT()(1)查询类别的数量。分析:此查询利用COUNT()函数,返回指定列中值的数目,此处指定列是类别表中的ID(或者名称均可)。(2)查询汽车用品网上商城的每天的接单数。分析:订单相关,此处使用聚合函数COUNT()和Groupby子句。【实验2.7】SUM()查询该商城每天的销售额。分析:在

5、订单表中,有一列是订单总价,将所有订单的订单总价求和,按照下单日期分组,使用SUM()函数和Groupby子句。【实验2.8】AVG()(1)查询所有订单的平均销售金额。分析:同上一个相同,还是在订单表中,依然取用订单总价列,使用AVG()函数,对指定列的值求平均数。【实验2.9】MAX()(1)查询所有商品中的数量最大者。分析:商品的数量信息存在于商品表中,此处查询应该去商品表,在商品数量指定列中求值最大者。使用MAX()函数。(2)查询所有用户按字母排序中名字最靠前者。分析:MAX()或者MIN()也可以用在文本列,以获得按字母顺序排列

6、的最高或者最低者。同上一个实验一样,使用MAX()函数。【实验2.10】MIN()(1)查询所有商品中价格最低者。分析:同MAX()用法相同,找到表和列,使用MIN()函数。3.连接查询【实验2.11】内连接查询(1)查询所有订单的发出者名字。分析:此处订单的信息需要从订单表中得到,订单表中主键是订单号,外键是用户ID,同时查询需要得到订单发出者的姓名,也就是用户名,因此需要将订单表和用户表通过用户ID进行连接。使用内连接的(INNER)JOIN语句。(2)查询每个用户购物车中的商品名称。分析:购物车中的信息可以从购物车表中得到,购物车表中

7、有用户ID和商品ID两项,通过这两项可以与商品表连接,从而可以获得商品名称。与上一个实验相似,此查询使用(INNER)JOIN语句。【实验2.12】外连接查询(1)查询列出所有用户ID,以及他们的评论,如果有的话。分析:此查询首先需列出所有用户ID,如果参与过评论的话,再列出相关的评论。此处使用外查询中的LEFT(OUTER)JOIN语句,注意需将全部显示的列名写在JOIN语句左边。(2)查询列出所有用户ID,以及他们的评论,如果有的话。分析:依然是上一个实验,还可以使用RIGHT(OUTER)JOIN语句,注意需将全部显示的列名写在JOI

8、N语句右边。【实验2.13】复合条件连接查询(1)查询用户ID为1的客户的订单信息和客户名。分析:复合条件连接查询是在连接查询的过程中,通过添加过滤条件,限制查询的结果,使查询的

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