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时间:2020-07-08
《【毕业设计】人脸识别算法研究与实现 (附完整源码).doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、农业大学信息学院本科毕业论文题目:人脸识别算法研究与实现学院:信息科学与技术学院专业:电子信息科学与技术学生:学号:指导教师:职称:副教授提交日期:2013年6月1日答辩日期:2013年6月4日中国·2013年5月摘要word资料人脸识别技术,作为目前模式识别领域研究的热点也是难点之一,其最早提出可以追溯到1888年”。然而,到目前为止,由于人脸识别问题自身的复杂性,使得虽然有众多科学研究人员潜心研究多年,也做出了许多的成果,但离彻底解决并达到实用,仍旧有很多关键性的问题需要解决。本文对人脸识别做了一定的
2、研究。论文首先介绍了人脸识别的背景、研究围以及方法,对人脸识别领域的一些理论方法作了总体的介绍。本文中所采用的人脸识别方法是比较经典的PCA(PrincipleComponentAnalysis)主成分分析。主要包括:结合人脸库对人脸识别的预处理方法作了较为详细的介绍;介绍了PCA人脸识别的方法;实现了一个基于PCA的实时人脸检测识别原型系统。关键字:MATLAB、图形用户界面GUI、人脸识别、PCAABSTRACTFacerecognitiontechnology,asoneofthehotspotin
3、researchofpatternrecognitionisalsodifficult,itsfirstsuggesteddatesbackto1888."sofar,however,becauseofthecomplexityofthefacerecognitionproblemitself,thatalthoughtherearemanyscientificresearchersstudyingformanyyears,hasmademanyachievements,butfromtheresolve
4、andachievepractical,therearestillmanykeyproblemsneedtosolve.Inthispaper,thefacerecognitiontodosomeresearch.Paperfirstintroducesthebackgroundoffacerecognition,researchscopeandmethod,tosometheoreticalmethodsinthefieldoffacerecognitionhasmadetheoverallintrod
5、uction.FacerecognitionmethodsusedinthisarticleistheclassicalPCA(PrincipleComponentAnalysis),principalComponentAnalysis.Mainlyincludes:combiningfacelibrarypretreatmentmethodoffacerecognitionhasmadethedetailedintroduction;ThispaperintroducesthemethodsofPCAf
6、acerecognition;Implementsareal-timefacedetectionprototypesystembasedonPCA.keywords:MATLAB,graphicaluserinterfaceGUI,facerecognition,PCAword资料目录第一章绪论21.1概述21.1.1介绍21.2课题研究的背景和意义31.2.1研究的背景31.2.2研究的意义31.2.2.1重要的学术价值31.2.2.2很好的应用前景31.3入脸识别研究的现状与困难41.3.1研究的现状
7、41.3.2存在的主要困难41.4论文的容及安排5第二章人脸识别实现所使用的工具52.1Matlab简介52.2图形用户界面GUI72.2.1图形用户界面GUI简介72.2.2图形用户界面GUI实例92.2.3PCA算法122.3本章小结12第三章人脸识别PCA算法及其功能实现133.1PCA算法分析133.1.1主成分的一般定义133.1.2主成分的性质133.1.3主成分数目的选取143.2PCA算法功能实现143.2.1人脸空间的建立143.2.2特征向量的选取153.2.3人脸识别15第四章人脸识
8、别算法测试154.1实验测试流程15第五章个人总结18致18参考文献19附录--matlab源码20word资料第一章绪论1.1概述1.1.1介绍随着社会的发展以及技术的进步,尤其是近年计算机的软硬件性能的飞速提升,各方面对快速高效的自动身份验证的要求日益迫切。生物识别技术在科研领域取得了极大的重视和发展。由于生物特征是人的在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的最理想依据“1。其中,利用人脸特征进行身份验证
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