常用Execl函数汇总大全.doc

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1、常用Execl函数汇总大全　1.AVEDEV　　用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。　　语法：AVEDEV(number1，number2，...)　　参数：Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在1～30个之间。　　实例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。　　2.AVERAGE　　用途：计算所有参数的算术平均值。　　语法：AVE

2、RAGE(number1，number2，...)。　　参数：Number1、number2、...是要计算平均值的1～30个参数。　　实例：如果A1:A5区域命名为分数，其中的数值分别为100、70、92、47和82，则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2。　　3.AVERAGEA　　用途：计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。　　语法：AVERAGEA(value1，value2，...)　　参数：value1、value2、

3、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。　　实例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。　　4.BETADIST　　用途：返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。　　语法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)　　参数：X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha分布的参数。Beta分

4、布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。　　实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回0.。　　5.BETAINV　　用途：返回beta分布累积函数的逆函数值。即，如果probability=BETADIST(x，...)，则BETAINV(probability，...)=x。beta分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。　　语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)　　参数：Probabilit

5、y为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。　　实例：公式“=BETAINV(0.，8，10，1，3)”返回2。　　6.BINOMDIST　　用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。　　语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulati

6、ve)　　参数：Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果cumulative为TRUE，则BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE，返回概率密度函数，即number_s次成功的概率。　　实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”

7、，计算的结果等于0.　　7.CHIDIST　　用途：返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。　　语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)　　参数：X是用来计算c2分布单尾概率的数值，Degrees_freedom是自由度。　　实例：公式“=CHIDIST(1，2)”的计算结果等于0.。　　8.CHIINV　　用途：返回c2分布单尾概率的逆函数。如果pr

8、obability=CHIDIST(x，?)，则CHIINV(probability，?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。　　语法：CHIINV(probability，degrees_freedom)　　参数：Probability为c2分布的单尾概率，Degrees_