统计学方法各种应用条件、校正条件.pdf

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1、统计学各种应用条件、校正条件应用检验方法必须符合其适用条件，不同设计的数据应选用不同检验方法。一、第五章参数估计P74总体均数的置信区间1.正态近似法：总体标准差σ已知，或σ未知但n>50时2.t分布法总体标准差σ未知，且n≤50时二、第六章计量资料两组均数t检验P93、P99（一）t检验的应用条件适用于计量资料（单样本、两配对样本、两独立样本），并要求：1.样本来自正态分布的总体。W检验（n≤50时），H0：样本来自正态总体，P>0.05时尚不能认为两组资料的分布非正态；2.两独立样本均数比较时，两总体方差齐性。Levene检验，H0：方差相等。P>0.0

2、5时尚不能认为两组资料方差不齐。（二）方差不齐或非正态时，两计量资料均数的比较方法方法1.仅方差不齐时，可采用近似t检验，即t′检验。方法2.变量变换：对数变换、平方根变换、倒数变换等方法3.非参数检验：Wilcoxon符号秩检验（两相关样本P142）；Wilcoxon秩和检验、Mann-Whiney-U检验（两独立样本P145）等三、第七章计量资料多组均数的比较-方差分析（一）方差分析流程P1091、多个样本均数比较。若P<0.05，均数不全相等，则进行第2步；2、作多重比较：LSD-t检验、Dunnett-t检验（多个实验组与一个对照组比较）、SNK-q

3、检验（多个均数间全面比较）（二）方差分析的应用条件P1141、各样本相互独立，服从正态分布；W检验2、各样本方差齐性。Levene检验四、分类资料（计数资料）的比较-检验（一）四格表资料（两独立样本率的检验）P1231、n≥40，且所有T≥5时，计算普通Pearson值2、n≥40，且有1≤T<5时，用校正公式计算值；3、n＜40，或有T＜1时，改用Fisher确切概率法计算P值。先估计表中最小的理论频数T值[=(×)/n]，也就是行合计最小值与列合计最小值所对应的格子的T值，结合n值，以确定是否采用校正公式（二）配对四格表资料

4、（两相关样本率检验）P1271、b+c40时，计算普通McNemar值2、b+c<40时，需校正（三）R×C表的检验P1311、多个样本率的比较多个样本率比较，若P<0.05，均数不全相等，则进行第2步：做多重比较，采用四格表检验（分割）P1312、多组构成比的比较分组变量无序而结果变量有序的单项有序资料改用等级资料的秩和检验3、若较多格子（1/5以上）的理论频数小于5或有一个格子的理论频数小于1，则易犯Ⅰ型错误。4、检验并不能用于所有R×C表的分析：P133、1374.1适于行、列两个变量均为无序分类变量，研究目的为两(多)个样本

5、率(或构成比)的比较，或分析两个变量之间有无关联性4.2适于分组变量↓为等级资料，而观察变量→无序。研究目的是分析不同文化程度首选疼痛量表的构成情况。4.3不适于分组变量↓无序，观察指标→为等级资料，其研究目的是比较不同疗法的疗效，则应采用秩和检验方法。因为，检验只能反映构成比有无差异，不能比较效应的平均水平。五、第九章非参数统计方法（一）两相关样本资料的Wilcoxon符号秩检验1、两相关样本计量、二分类资料，不满足t检验、McNemar检验条件时采用。P1422、确定P值：n≤50时，查T界值表；n＞50时，做u检验。相持较多时应校正u值。P14

6、4（二）两独立样本资料的Wilcoxon秩检验1、两独立样本计量资料，不满足t检验条件时采用；R×C表资料，观察指标→是有序多分类资料（等级资料）时采用。P1452、确定P值：当n1≤10，且n2-n1≤10时，根据n和T查T界值表；当n1＞10或者n2-n1＞10时，计算u值。相持较多时应校正u值。P146（三）多组独立样本的Kruskal-WallisH检验1、多组独立样本计量资料，不满足方差分析条件时采用；R×C表资料，观察指标→是有序多分类资料（等级资料）时，比较各等级的疗效程度时采用。P1482、确定P值：当组数k=3，且各组例数ni≤5时可查H

7、界值表；当k＞3或者ni＞5时，可查界值表。相持较多时应校正H值。常需进一步用Nemenyi法作组间的多重比较。P150（四）多组相关样本的FriedmanM检验1、多组相关样本计量资料，不满足方差分析条件时采用。P1512、确定P值：当n≤15和g≤15时，查M界值表；当n>15或g>15时，用近似法，计算值。相持较多时应校正值。P153（五）等级资料1、两组等级资料比较疗效/程度是否有差别。确定P值：计算u值。相持较多时应校正u值。P1552、多组等级资料比较疗效/程度是否有差别。采用H检验。P156六、第十章相关与回归（一）简单线性Pea

8、rson相关分析1、要求：两变量满足双变量正态分布(