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1、第37卷第4期电网技术Vol.37No.42013年4月PowerSystemTechnologyApr.2013文章编号：1000-3673（2013）04-0927-09中图分类号：TM743文献标志码：A学科代码：470·4054智能电网大数据处理技术现状与挑战112宋亚奇，周国亮，朱永利（1．华北电力大学控制与计算机学院，河北省保定市071003；2．新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)，北京市昌平区102206）PresentStatusandChallengesofBigDataP
2、rocessinginSmartGrid112SONGYaqi,ZHOUGuoliang,ZHUYongli(1.DepartmentofComputerScience,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,HebeiProvince,China;2.StateKeyLaboratoryofAlternateElectricalPowerSystemWithRenewableEnergySources(NorthChinaElectricPow
3、erUniversity),ChangpingDistrict,Beijing102206,China)ABSTRACT:Smartgridoperationneedspanoramicstatedata,0引言andduringtheoperation,maintenanceandmanagementofsmartgridmassiveheterogeneousandmulti-statedata,namelythebig近年来，随着全球能源问题日益严峻，世界各[1]data,aregenerate
4、d.Atpresent,howtostorethebigdata国都开展了智能电网的研究工作。智能电网的最efficiently,reliablyandcheaplyandaccessandanalyzethem终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程，包rapidlyareimportantresearchtopics.Firstly,thesourceofthe括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环bigdatageneratedinvariousprocessofsmartgrid,suc
5、has[2]节的全景实时系统。而支撑智能电网安全、自愈、powergeneration,transmission,transformationandpower绿色、坚强及可靠运行的基础是电网全景实时数据utilization,andthefeaturesofthebigdataareanalyzed;secondly,theexistingbigdataprocessingtechniquesadoptedinthefields采集、传输和存储，以及累积的海量多源数据快速ofbusiness,Inte
6、rnetandindustrialmonitoringaresummarized,分析。因而随着智能电网建设的不断深入和推进，andtheadvantagesanddisadvantagesofthesetechniquesin电网运行和设备检/监测产生的数据量呈指数级增copingwiththeconstructionofsmartgridandbigdata长，逐渐构成了当今信息学界所关注的大数据，这processingareanalyzedindetail;finally,inaspectsof
7、bigdata需要相应的存储和快速处理技术作为支撑。storage,real-timedataprocessing,fusionofheterogeneousmulti-datasourcesandvisualizationofbigdata,thechanceand由于云计算平台的广泛应用，积累了海量、多challengebroughtbysmartgridbigdataareexpounded.源异构数据，这急需人们研究这种大数据的分析技术和理论。目前，大数据已成为学术界和产业界共KEYWORDS
8、:smartgrid;bigdata;cloudcomputing;parallel[3]database同关注的研究主题，在很多领域获得了应用，具有广阔的应用前景。仅2009年，谷歌公司通过大摘要：智能电网需要全景的状态数据。电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据，也即大数据。如何数据业务对美国经济的贡献就为540亿USD，而这[4]对它们进行高效、可靠、低廉地存储，并快速访问和分析，只是大数据所蕴含的巨大经济效益的冰山一角。是当前重要的
