智能电网大数据处理技术应用现状及困境探讨

《智能电网大数据处理技术应用现状及困境探讨》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、智能电网大数据处理技术应用现状及困境探讨（周口师范学院河南周口466000）摘要：随着社会经济的不断发展，电力系统的建设也有了日新月异的变化，特别是当前科技的迅猛起步，使得智能电IM技术己经得到了前所未有的提高,其覆盖整个电力系统，包括发电、输电以及变电等电力系统的各个方面。但并不意味着在应用智能电网的过程中没有任何的障碍，相反在智能电网的使用方面还存在着非常大的不足和较大的发展空间，特别是智能电网的大数据处理技术。木文作者根据当前智能电网的形势进行分析，简单介绍了智能电网大数据的特点,并分析智能电网大数据处理技术应用现状，最后阐述了大数据处理技术所面临的机遇与挑战。关键字：智能电

2、网；大数据；处理技术；应用现状；困境!/•■、刖目当前智能电网的建立，对于电力系统中发电、输电等过程实现全系统管理有非常大的作用，随着越来越多的新型技术应用到电力网络中，特别是云计算平台的应用，大量的异构数据的积累，大数据处理技术的研究也应运而生。在智能电网系统中，系统运行的各个环节都会产生信息量巨大的数据，怎样能够高效的、快速的进行处理、存储和访问是亟待解决的大问题，从这一方面来讲，智能电网的发展在现阶段存在着太多的机遇与挑战。一、智能电网大数据的特点电网系统中的数据可以分为三种类型，一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业管理数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据

3、;三是电力企业管理数据。为了能够实现对电网运行中实时数据的获取，就必须设置越来越多的采集点，监测设备应用也越来越多，每一秒都会产生大量的数据;设备对电网运行信息釆样的频率越来越快；为了掌握电网运行的细节，就需要对电网运行中相关信息的实时变样采集。智能电网中大数据的主要特点包括了：1）数据体的量是非常巨大的。随着现阶段智能化的发展，电网的数据变得越来越多，按照存储容量划分已经上升至PB级。2）电网的数据处理速度非常快，智能电网大数据处理速度可以在极短时间内分析数据，为电网制定安全、稳定的运行决策提供了保障。3）电网的数据类型十分繁多。电网的数据分布较广、种类众多，包括各类结构化、半结

4、构化数据及非结构化的数据，各类数据查询与处理的频度和性能耍求也不尽相同。4）智能电网大数据利用价值密度较低。在实吋监控的中，绝大多数的数据都属于正常数据，而少数的异常数据才是冇用数据。二、智能电网大数据处理技术的应用现状1、大数据处理技术的复杂性智能电网大数据处理技术不仅仅是科学技术界所密切关注和研讨的问题，更加重要的是，它与经济发展越来越密切相关，智能电网大数据处理技术的提高能够在很大程度上促进经济的发展，所以应当更多地关注智能电网大数据处理技术其自身的复杂性。虽然智能联网人数据处理方面取得了较人的提升和改善,但是其复杂性也决定着其在相关方面的发展还是远远不够，根据最新的调查显示

5、和一系列的数据以及推论来看，0前全球数据的处理能力己经很难满足数据。与大数据在商业界使用的现状相比，人数据在智能电网方面的应用则更加具有复杂性，虽然云计算平台具有成本低、储存量大的优势，但是在实吋性方面却很难得到进-步保证，同时，在数据规模不断扩大的今天，数据的多样性也在进•-步加强，这也使得智能电网大数据处理技术的现状更为复杂。2、并行数据库的非结构信息占据量大智能电网的关系数据库主要的作用是存储结构化数据，为电网安全、稳定运行提供便捷的数据査询分析能力，具冇快速处理电网运行事务的能力、II能够实现多用户并发访及保障电网数据的安全性。虽然通过强大的数据分析能力以及程序与数据的独立

6、性等特点得到了广泛的应用，然而随着0前智能电网建设的加速，电网数据在很人一方面已经超出了关系型数据库的管理范畴，电网的地理信息系统等各种非结构化数据长在逐渐的成为需要存储和处理的海量数据的一部分。3、智能电网系统云计算技术性能不足智能电网大数据技术的需求是伴随着云计算平台的出现而出现，云计算的核心是海量数据存储和数据并行处理技术。而智能电网中数据量最大的应属于电力设备状态监测数据。状态监测数据不仅包括在线的状态监测数据，还包括设备基本信息、实验数据、缺陷记录等，数据极大，可靠性要求高，实时性要求比企业管理数据要高。云计算技术在国内电力行业中的应用研究还处于探索阶段，现有云计算平台可

7、以满足智能电网监控软件运行的可靠性和可扩展性，但实吋性、一致性、数据隐私和安全等方面的要求尚不能满足，有待进•-步研究。三、智能电网大数据处理技术应用所临的困境1、智能电网大数据传输、存储技术大数据的传输和处理技术是非常重要的部分，随着智能电网技术的进一步提升和发展，在整个的系统中，大量数据和存储技术已经倍受关注。电力系统运行过程中各项数据量越来越多，对电网运行监控设备以及数据的传输、存储系统造成巨大的负扪，如何进行高效的、完整的压缩提高压缩的技术是面临的挑战之一。对