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1、第九章（P100）医学实验设计第一节 实验设计方法的类型和选择一.根据处理因素数量选择设计方法实验设计根据实验中处理因素的多少可将实验设计分为单因素设计和多因素设计单因素设计有完全随机设计、配对设计、序贯设计。两因素设计包括配伍组（随机区组）设计、均衡不完全配伍组设计、配对设计和两层次分组设计。三因素设计包括拉丁方设计、裂区设计。多因素设计有析因设计、正交设计、均匀设计。二、根据实验组数选择设计方法1、单组比较试验，常见的有自身前后配对设计、自身左右配对设计和序贯设计。2、两组研究对象间的比较，最常见。一般采用异体配对设计、序贯设计、正交设计（n小）3、多组试验可采用裂区设计、析因设计、拉丁方
2、设计、配伍设计等两组试验设计选择流程图两组试验设计选择配对条件满足不满足足够样本量确定样本量是否是否确定样本量交叉试验完全随机设计序贯设计是否异体配对设计序贯设计多组试验设计选择流程图多组试验设计选择配伍条件具备是否每区组样本量≥每因素试验组数划分层次是否是否因素数量因素数量层次分组设计完全随机设计2323配伍组设计了解交互均匀不完全尧敦方设计配伍组设计是否分层设计拉丁方设计是否裂区设计析因设计三、多因素多水平研究设计方法选择多因素多水平研究不仅可以评价因素的主次，而且可分析因素的交互作用与最佳组合。用于多因素的设计方法主要有；析因设计、正交设计、均匀设计三种多因素多水平研究设计 方法选择流程
3、图多因素多水平试验设计选择因素数≤3否是水平数>4水平数>2是否是否均匀设计正交设计正交设计析因设计或均匀设计表试验设计统计方法选择统计方法计数资料计量资料等级资料配对t检验配对试验配对x2检验配对试验方差分析完全随机设计完全随机设计析因设计正交设计均匀设计x2检验完全随机设计秩和检验完全随机设计(方差不齐)配对设计(非正态分布)Ridit或H检验完全随机设计触线判断序贯设计第二节（102） 随机分组设计与方差分析一.完全随机分组设计(单因素设计)★1.概念:它是将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组和对照组中,观察实验效应.最后对实验结果作成组统计分析.它是单因素的设计方法.2.设计要求:
4、(1);各组观察对象要同质,满足均衡性.(2);采用随机化分组.(3)合理设置对照组.(4);各组例数相等或相近.3、优缺点；（1）优点；设计方法简单易行，统计分析也简单；适用面广，不论两组或多组、不管组间样本含量相等或不等，均可采用这种设计。（2）缺点；要求实验单位有较好的同质性；这种设计的效率低于配对设计和配伍组设计，故实验所需样本含量相对较多。4.方法:完全随机分组设计方案 示意图按纳入标准预选对象受试者随机化对照组实验组5、假设检验方法（1）定量资料比较；如两组间比较可用t检验或秩和检验。如多组比较宜采用方差分析。（2）定性资料比较；n较大时采用z检验。n较小时可用x2检验（3）等级资
5、料比较；可采用Ridit检验或秩和检验。方差分析（P300）一、方差分析基本思想1.样本均数间变异来源(1)误差;1)个体差异.2)抽样误差.(2)处理效应.2.把总体变异分解成组内变异和组间变异.(1)组内变异;即样本内各个观察值间的差异,主要由偶然误差引起.(2)组间变异;即样本均数间的差异.包括1)偶然误差.2)不同处理效应造成的差异.3.变异分析(F检验)(1)如果处理效应是没有作用的(即各样本均数是来自同一总体),那么引起组内变异和组间变异的原因都是由于误差而来,则组间均方与组内均方之比的F值就近似等于1,或离1不会很远,F值＜F0.05(υυ)P＞0.05(2)如果处理确有作用，然
6、而组间变异却不只是个体变异所致,又包括了处理效应不同所致,因而使组间变异明显大于组内变异,其结果F值将离1较远,以致F值≥F0.05(υυ)的数值,即F≥显著性界限4.方差分析的主要作用就是分析各均数间差异大小,检验其差异是何种原因造成的,假如,MS组间＞MS组内,计算出F值很大,说明是各组所受处理不同引起样本均数间差异,其差异有显著性.方差分析基本思想★它把全部观察值总的离均差平方和分解为至少两部分，其自由度也分解为相应几个部分。每一部分有一定意义，其中至少有一部分表示各组均数间的变异，另一部分表示误差。离均差平方和除以自由度得均方，组间均方与误差均方之比为F值。F值远大于1，表示各均数间差
7、别有显著性，F值近于1，表示差别无显著性，其界点可查F界值表。方差分析用途及应用条件一.用途;1.多个样本均数间的比较.2.单因素和多因素的分析,二.应用条件;1.各样本是相互独立的随机样本（独立性）2.各样本来自正态总体.（正态性）3.各处理组方差相等,即方差齐.（方差齐性）表3.1某湖水不同季节氯化物含量(mg/L)春夏秋冬Σ22.619.118.519.022.822.813.616.921
