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时间:2017-12-21
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1、数据标准化方法答:量纲(就是单位)不同的量相加是没有意义的。不加处理就将两个不同量纲的量相加这是数学建模的大忌!问题1:将一个人的体重和身高相加在一起有无什么意义?答:通常考虑加法模型和乘法模型。乘法模型在这里不太适合,故考虑加法模型,一般采用加权组合的方式,即,这里,但是这样就犯了一个严重的错误。因此需要先对进行预处理→无量纲化,也就是数据标准化方法。问题2:如何将一个人的体重G和身高H这两个指标综合为一个指标用以评价一个人身材?(1)规范化方法对序列进行变换:则新序列且无量纲。一般的数据需要时都可以考虑先进行规范化处理。数据标准化方法主要有以下三种:(2)正规化方法对序列进行变换:,
2、这里则新序列的均值为0,而方差为1,且无量纲。数据标准化方法主要有以下三种:(3)归一化方法对正项序列进行变换:则新序列且无量纲,并且显然有。归一化方法在确定权重时经常用到。数据标准化方法主要有以下三种:针对实际情况,也可能有其他一些量化方法,或者要综合使用多种方法,总之最后的结果都是无量纲化。若,用上述三种方法标准化数据?x1x2x3123规范化正规化归一化y10-11/6y21/201/3y3111/2常用线性化方法(lingo编程中使用)(1)变量或在Lingo中如何表示?(2)一般分段函数的线性化方法。(3)线性约束条件共有n个:写出任取k个进入模型的方法。(4)两个0-1变量的
3、乘积如何线性化表示?,一般地,n个0-1变量的乘积如何线性化表示?(5)记(为0-1变量,),如何线性化?(6)半连续变量或如何线性表示?
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