我的市场抽样调查案例

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1、抽样调查案例概念：抽样调查是，一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。抽样调查抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。抽样调查的基本程序1、界定调查总体2、选择抽样框3、确定抽样方法4、决定样本大小5、抽取样本6、评估样本正误抽样调查的步骤1、界定总体2、制定抽样框3、分割总体4、决定样本规模5、确定调查的信度和效度6、决定抽样方式7、实施抽样调查并推测总体抽样调查的优点抽样调查的缺点经济性

2、好.实效性强.适应面广.准确性高调查单位少，代表性强，所需调查人员少。抽选的调查样本数量，经过科学的计算确定的，有可靠的保证。抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。所抽取样本是否具有代表性是抽样调查的关键。具有不稳定性，有所偏差,存在一定的误差率。抽样调查也存在调查的误差和偏误问题。通常误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。抽样调查的特点抽样调查的本质特点是以部分来说明或代表总体。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总

3、体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。抽样调查法分类1.随机抽样——简单随机抽样法从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。2.随机抽样——系统抽样法这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样

4、本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。3.随机抽样——分层抽样法它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。4.随机抽样——整群抽样法整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行

5、分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。对总体作若干分类和样本容量既定情况下，按照配额从总体各部分进行抽取调查单位。5.随机抽样-多阶段抽样法多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。6.非随机抽样-重点抽样只对总

6、体中为数不多但影响颇大(标志值在总体中所占比重颇大)的重点单位调查。7.非随机抽样——配额抽样抽样调查范本学习----上海市民出行状况调查报告一、调查基本情况本次调查通过网上调查形式，在“上海统计”和“中国上海”门户网站发布问卷。调查收到回答问卷2598份，剔除非上海地区的IP地址及回答不全的问卷后，共获得有效样本2331份，样本有效率为89.7%。从调查对象的分布看，居住在各个环线间与不同出行距离的受访者均占一定比重。因此，样本的分布情况比较符合上海的实际，具有一定的代表性。二、本市公共交通基础设施建设得到广大市民的基本认可1、逾四成受访者认为本市交通出行方便经过多年

7、的建设，目前，上海已形成了一个功能比较齐全的道路交通网络。调查显示，有7.3%和35%的受访者认为本市交通很方便和方便，合计为42.3%；36.8%认为一般。其中，以轨道交通作为上下班交通工具的受访者认为本市交通方便和很方便的分别占8.2%和45.3%，合计为53.5%；认为一般的占34.3%。市民对上海轨道交通总体评价更为积极。调查同时显示，仍有两成的受访者认为本市交通不太方便或者很不方便。主要原因是这部分受访者居住在外环外区域，受公共交通网络布点的局限，上下班转换车辆不便及花费时间较多。2、逾六成受访者上下班出行选择公共交通公交与轨道