行测资料分析之年均增长率解题技巧分析.doc

《行测资料分析之年均增长率解题技巧分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、一、年均增长率的概念分析    我们首先必须区分开年增长率、年均增长率以及年平均增长率这三个概念，年增长率是我们最常见的，是考试的重点，它指的是末期增加值与基期的比值，表示的是相邻年份的增长情况，通常针对的是某一年，如2006年某省地区生产总值的年增长率，对应的公式就是年增长率=增加量/基期=（末期-基期）/基期。    年平均增长率与年均增长率在近几年行测考试中的区分性已经很小，在这里我们也就不做区分了，免得更加混乱，在下面的讲解我们就将这两者统一为年均增长率。    年均增长率，表示的是一段时间的某个指标的增长情况，我们用专业术

2、语表达的话应该是这样的，如果第1年为M，第n+1年为N，且N/M=（1+r）n，则称r为第1~n+1年的年均增长率，如2006~2011年某省地区生产总值的年平均增长率，对应的公式就是年均增长率=。我们先看个例题。【例题】2001年以来，中央重点新闻网站的访问量，以平均每月递增12%的速度上升。目前中国互联网产业对GDP的贡献达到7%，而未来三年有可能达到15%。求：2001年以来，中央重点新闻网站访问量的年平均递增速度是（  ）。       A．1.1212       B．1.1212-1      C．0.1212     

3、  D．0.12    【分析】这个试题就是考察的年均增长率，题目变化一下就是2001~2002年的年均增长率。假设2000年12月的访问量为1，那么2001年12月就是1×（1+12%）12，那么年均增长率就1×（1+12%）12÷1-1=1.1212-1。二、年均增长率解题技巧     年均增长率，在求解的时候，涉及到多次方数，相对比较复杂，在解题时，如果没有什么思路，可以选择放弃，否则肯定会浪费时间，但是对于年均增长率，并不是没有方法解答，下面我们讲解几种比较常用的解题方法。（一）二项式定理的应用     什么是二项式定理呢，

4、它就是我们高中学到的多次方的展开式，我们先看看这个展开式是什么样的，。     一般年均增长率有（1+r）n=N/M，计算式和二项式定理很相似吧，那好，我们就用这个来分析，也就是a=1，b=r，此时二项式就可以化为，当r很小，在10%以内的时候，r2，r3，…，rn无限趋近于0，此时，有（1+r）n≈1+n×r。这个公式可以应用在两个情况下。     1、已知基期的数值，年均增长率，求末期的数据，此时就采用（1+r）n≈1+n×r；我们看个例题。【例】：若南亚地区1992年总人口数为15亿，该地区平均人口增长率为2%，饥饿人口所占比

5、重为22%，那么2002年南亚地区饥饿人口总量为多少亿人？        A．3.30            B．3.96            C．4.02            D．4.82    【分析】我们必须先求出2002年人口总量，然后才能求解饥饿人口，人口年均增长率只有2%，很小，就直接用公式吧。    2002年人口总量将达到15×（1+2%）10≈15×（1+10×2%）=15×1.2=18，饥饿人口数量达到18×22%=18×（20%+2%）=18×20%+18×2%=3.6+0.36=3.96，实际值略大于3.

6、96。选C。 2、已知基期和末期的数值，求年均增长率，此时可以将公式进行变形来求解，即r=（N/M-1）/n。下面我们就用例题来讲解。         例：求1996~2007年，我国学生数量年均增长率是（  ）。        A．5.5‰        B．6.8‰        C．5.2‰        D．6.5‰         【分析】选项是千分数，说明年均增长率很小，所以我们可以直接用公式。        2007年全国学生数量是1996年的32187/30401=1+1786/30401，由于1786/11差不多是

7、162，所以增长率为162/30401<0.0055。选C。（二）数字敏感的应用      所谓数字敏感，经常出现在数字推理试题中，这个其实同样适用在资料分析中，我们遇到的年均增长率大多是50%以下，在计算的时候，会加上1，然后求多次方数，转化来就是求1点几，就是10~15之间的多次方数，此时转化为平方的数值进行分析计算。     举个例子来说，假设2005年某省的地区生产总值为1000亿元，在“十一五”期间年均增长率达到20%，那么在2010年该省的地区生产总值将达到1000×1.25亿元，如果应用上面的公式，就有1.25=1+5

8、×0.2=2；根据多次方来计算的话，就有122=144，1.42=1.96，差不多是2，1.25就是2×1.2=2.4，这比采用公式计算出来的要大20%，所以当增长率超过10%以后，公式法就会存在很大的误差。        针对这种情